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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利一种基于多尺度空间反向注意力机制的结肠息肉分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211283725.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多尺度空间反向注意力机制的结肠息肉分割方法是由吴聪;龙成;李仕军;刘肖;陈鼎盛设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度空间反向注意力机制的结肠息肉分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多尺度空间反向注意力机制的结肠镜息肉分割方法，首先在网络上收集公开的结肠息肉分割数据集，并进行数据增强处理，划分训练集、测试集与验证集；然后将结肠息肉数据输入设计的金字塔式的SwinTransformer编码器提取四个不同阶段的特征，并通过多尺度通道注意力模块提取多尺度特征信息，得到初步聚合预分割结果；最后将预分割结果输入到空间反向注意机制模块，以逐步补充息肉区域的边缘结构和细节信息，实现自动分割结肠息肉的目的。本发明使用方便，准确高效，分割结肠镜息肉的效果良好，具有优异的泛化性能。

本发明授权一种基于多尺度空间反向注意力机制的结肠息肉分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度空间反向注意力机制的结肠息肉分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，准备结肠息肉图像数据集用于训练和测试； 步骤2，构建基于多尺度空间反向注意力机制的结肠息肉分割网络； 首先将输入图像通过四个不同阶段的SwinTransformer编码器得到四个特征图，接着将四个特征图分别送入多尺度通道注意力机制学习不同尺度下的特征，并聚合生成预分割结果，最后经过多级空间反向注意力机制逐步修补息肉的边界信息； 将SwinTransformer编码器每个阶段的结果都输出，构成金字塔式SwinTransformer编码器；SwinTransformer的滑动窗口和像素块大小保持不变，每个阶段的SwinTransformer编码器对当前输入的特征图中不同像素块之间的权重相关信息进行建模，并降低输入特征图的分辨率，四个输出特征图具有不同尺度的全局特征信息和长程相关权重；多尺度通道注意模块首先通过不同卷积核大小的卷积从SwinTransformer提取的多级特征图中提取多尺度特征信息，接着利用可训练的权重参数对特征信息进行融合，以此抑制由不同卷积核和不同感受野引起的信息差距，然后使用通道注意机制对不同感受野获得的特征图重新分配权重，并获得具有多尺度特征信息和通道注意权重信息的特征模块，最后对提取的多尺度通道注意力特征图进行特征融合，并与输入特征图进行残差连接；空间反向注意机制由空间注意机制模块和反向注意机制模块组成，聚合生成的预分割结果先通过反向注意机制模块获得分割目标的边界信息，接着再通过空间注意机制获得分割目标的位置信息，然后与SwinTransformer4个阶段的输出特征相乘得到融合了边界信息的息肉特征矩阵，最后经过回环残差卷积输出修补了边界信息的息肉分割结果； 步骤3，使用训练集图像对基于多尺度空间反向注意力机制的结肠息肉分割网络模型进行训练； 步骤4，使用步骤3训练好的网络模型对测试集图像进行分割，得到图像语义分割结果。

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