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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于语义信息的传统民居环境质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210988129.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于语义信息的传统民居环境质量评估方法是由钱雨翀;阳媛;王海宁;况余进;杨浩然;张宏;冷嘉伟设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义信息的传统民居环境质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义信息的传统民居环境质量评估方法，首先通过移动终端搭载采集器对传统民居建筑进行环境数据采集，将数据传输至云端服务器对原始数据进行预处理；然后结合多源信息计算各采样点的语义信息，接着基于语义信息进行K‑medoids聚类得到整个传统民居环境下的污染源分布以及污染传播趋势情况，进行区域划分并进行可视化输出；最后根据划分的各个区域自适应的调整环境参数权重，通过模糊综合评价方法对收集到的传统民居环境进行环境评定。本发明在传统民居环境质量评估过程中，能对环境数据进行高质量采集，成本低且准确率高，并能对传统民居环境质量做出合理评估，以供决策者进行优化及处理。

本发明授权一种基于语义信息的传统民居环境质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义信息的传统民居环境质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 1多源环境信息获取及处理； 1.1利用移动载体搭载采集端对传统民居建筑环境进行环境数据采集，得到环境数据集；将所采集到的多源数据传输至云端服务器对原始数据进行Gaussian平滑滤波处理，接着对数据进行卡尔曼滤波得到可靠的环境参数数据； 2基于语义信息的细粒度区域划分； 区域划分阶段，具体步骤为： 2.1根据环境先验物理结构信息和移动载体定位信息对语义标签进行解算，对各个采样数据赋予语义标签； 2.2对处理后数据进行K-medoids聚类，具体为：对各个语义信息下的采样点信息进行条件排序，得到各个污染物的最大值与最小值所在的采样点，以这些采样点作为初始聚类中心进行聚类；计算不同语义环境下各个样本与聚类中心的距离，进行类别划分；以中心点作为新的聚类中心反复进行迭代； 2.3根据环境污染物信息聚类结果结合房屋物理结构对传统民居环境进行区域细粒度划分； 2.4对处理后的多源数据进行空间热图可视化输出，得到整个传统民居环境下的污染源分布以及污染传播趋势情况； 3基于模糊综合评价的环境评估方法； 环境评估阶段，具体步骤为： 3.1对收集到的传统民居环境参数进行模糊化处理，建立各个环境参数的隶属度函数，得到各个环境参数x在模糊子集X的隶属度，具体为：极低、较低、正常、较高以及极高；同理，对环境评价集y建立模糊子集Y和隶属度函数，将环境评价标准设为优秀、良好、合格、较差以及极差； 3.2综合各个环境参数的隶属度，建立环境参数与评价体系的模糊控制规则； 3.3采用改进层次分析法进行权值赋予，改进层次分析法具体为：首先建立层次结构模型；根据前期细粒度区域划分结果以及环境语义信息对各个环境因素进行两两对比从而得到判断矩阵，其中，，该判断矩阵根据环境语义不同自适应的进行调整；在判断矩阵的基础上计算最大特征值及对应的特征权重向量； 3.4根据得到的权重向量以及建立的模糊控制规则进行加权得到模糊综合评价结果，最后使用最大隶属度原则进行环境判断得到最终的环境评价：。

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