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河海大学蒋俊锋获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于骨骼模板变形匹配的人体骨骼畸形测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115641432B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211345326.9,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权一种基于骨骼模板变形匹配的人体骨骼畸形测量方法是由蒋俊锋;王菲;邓子越;黄瑞;何坤金;陈正鸣设计研发完成,并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于骨骼模板变形匹配的人体骨骼畸形测量方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于骨骼模板变形匹配的人体骨骼畸形测量方法,该方法包括:构建骨骼模板,并预标注语义区域;根据骨骼模板对神经网络进行训练;获取目标骨骼;利用训练过的神经网络将骨骼模板变形拟合至目标骨骼,得到变形后的骨骼模板;将变形后的骨骼模板上预标注的语义区域映射至目标骨骼,得到目标骨骼的语义区域;根据目标骨骼的语义区域提取骨骼轴线,测量骨骼参数。本发明能满足骨骼参数测量实际需求,有效提高骨骼畸形术前诊断与规划效率。

本发明授权一种基于骨骼模板变形匹配的人体骨骼畸形测量方法在权利要求书中公布了:1.一种基于骨骼模板变形匹配的人体骨骼畸形测量方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 构建骨骼模板,并预标注语义区域; 根据骨骼模板对神经网络进行训练; 获取目标骨骼; 利用训练好的神经网络将骨骼模板变形拟合至目标骨骼,得到变形后的骨骼模板,包括: 获取骨骼模板和目标骨骼的所有拟合标志点,并构建骨骼模板与目标骨骼的所有拟合标志点之间的稀疏对应关系; 根据骨骼模板与目标骨骼的所有拟合标志点之间的稀疏对应关系,建立后验形状模型,并利用ASM算法对骨骼模板进行变形拟合; 循环迭代执行上述操作若干次,将骨骼模板变形拟合至目标骨骼,得到变形后的骨骼模板; 将变形后的骨骼模板上预标注的语义区域映射至目标骨骼,得到目标骨骼的语义区域,包括: 将目标骨骼中每个点的坐标记为,其中,j为1、2……m,从变形后的骨骼模板中找到距离目标骨骼中每个点最近的前k个点记为,其中,、和均为骨骼模板中一系列特征点的坐标的集合M中的元素,所述前k个点所对应的语义区域记为; 统计计算中出现次数最多的语义区域记为,将作为的语义区域,按照上述操作计算出目标骨骼中所有点的语义区域,即得到目标骨骼的语义区域; 根据目标骨骼的语义区域提取骨骼轴线,测量骨骼参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:210024 江苏省南京市江宁区佛城西路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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