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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种面向Kubernetes的复杂服务部署和调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115664988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211378010.X，技术领域涉及：H04L41/5051；该发明授权一种面向Kubernetes的复杂服务部署和调度方法是由褚伟波;海梁;於志文;张晓妍设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向Kubernetes的复杂服务部署和调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向Kubernetes的复杂服务部署和调度方法，包括：一、应用程序中Pod设定标签；二、对待部署Pod集合建立服务部署优化模型，其中，服务部署优化模型为0‑1整数线性规划模型；三、对服务部署优化模型进行求解，获取最优服务部署方案时，执行步骤四；否则未获取最优服务部署方案，继续循环步骤二至三等待下次部署；四、根据最优服务部署方案对待部署Pod集合进行部署；五、在多个应用程序运行期间监控N个节点资源容量对服务部署方案进行迁移以动态调度。本发明方法步骤简单、充分考虑本地资源需求以及通信需求，并根据优化目标对Pod进行部署和迁移，提升服务质量。

本发明授权一种面向Kubernetes的复杂服务部署和调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向Kubernetes的复杂服务部署和调度方法，其特征在于，所述复杂服务涉及多个节点，所述复杂服务对应一个应用程序且包含多个Pod，其特征在于： 步骤一、应用程序中Pod设定标签： 步骤101、将属于同一个应用程序的Pod打上相同的标签，获取同一组Pod集合； 步骤102、设定节点的总数为；其中，为正整数; 步骤103、将待部署的应用程序的同一组Pod集合记作待部署Pod集合； 步骤二、对待部署Pod集合建立服务部署优化模型： 建立服务部署优化模型；其中，服务部署优化模型包括服务部署的优化目标和服务部署的资源约束条件，服务部署的资源约束条件包含的参数为CPU、内存、上行带宽和下行带宽，所述服务部署优化模型为0-1整数线性规划模型； 步骤三、对服务部署优化模型进行求解，当获取最优服务部署方案时，执行步骤四；否则未获取最优服务部署方案，继续循环步骤二至三等待下次部署；其中，最优服务部署方案包括Pod集合中各个Pod部署的节点； 步骤四、根据最优服务部署方案对待部署Pod集合进行部署； 步骤五、在多个应用程序运行期间监控个节点资源容量对服务部署方案进行迁移以动态调度； 步骤五中在多个应用程序运行期间监控个节点资源容量对服务部署方案进行迁移以动态调度，具体过程如下： 步骤501、在多个应用程序运行期间监控节点资源容量，获取第个节点的CPU实际容量、内存实际容量、上行带宽实际容量和下行带宽实际容量，并分别与第个节点的CPU最大容量、内存最大容量、上行带宽最大容量和下行带宽最大容量进行比较； 步骤502、当步骤501中任一个实际容量大于任一最大容量的90%时，记作待迁移节点，并获取该待迁移节点上的各个Pod； 步骤503、根据部署在该待迁移节点上的各个Pod的资源实际使用容量，采用层次分析法对部署在该待迁移节点上的各个Pod进行分析，获取该待迁移节点上的待迁移Pod； 步骤504、按照步骤501至步骤503所述的方法，对个节点遍历判断，得到个迁移节点上的待迁移Pod；其中，为正整数，且小于； 步骤505、根据步骤101上打的标签的同一组Pod集合，将个迁移节点上的待迁移Pod拥有同一个标签的Pod记作同一组待迁移Pod集合，将拥有同一个标签的其它Pod记作同一组不需要迁移Pod集合； 步骤506、针对同一组待迁移Pod集合，在同一组不需要迁移Pod集合对应的节点增加约束条件，并按照步骤二至步骤三所述的方法建模求解，得到同一组待迁移Pod的部署方案，并根据同一组待迁移Pod的部署方案进行迁移；否则，未获取同一组待迁移Pod的部署方案，继续循环步骤501至步骤506等待下次迁移。

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