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龙图腾网获悉苏州开心盒子软件有限公司申请的专利一种文本识别方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211326266.6，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权一种文本识别方法及装置、存储介质是由万林;张百灵;周炬;马成龙设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本识别方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本识别方法及装置、存储介质，所述方法包括：对待识别文本中的非文字元素进行检测，确定非文字元素中包括第一元素时，根据第一元素在待识别文本中的位置，从待识别文本中提取第一元素；对所提取的第一元素对应的图像中的每个像素点进行类别识别，至少识别划分为第一类别像素点和第二类别像素点；对第一类别像素点对应的第一类子元素，以及第二类别像素点对应的第二类子元素，分别进行卷积、池化及上采样处理，进行卷积训练；对待识别文本中的文字进行识别，再将识别后的非文字元素按识别前的位置信息，与识别后的文字拼接而生成识别文本。本申请提升了文本文件中的表格识别的准确性，提升了文本的识别的准确性。

本发明授权一种文本识别方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对待识别文本中的非文字元素进行检测，确定所述非文字元素中包括第一元素时，根据所述第一元素在所述待识别文本中的位置，从所述待识别文本中提取所述第一元素，所述第一元素包括表格； 对所提取的所述第一元素对应的图像中的每个像素点进行类别识别，至少识别划分为第一类别像素点和第二类别像素点； 对于所述第一类别像素点对应的所述第一元素中的第一类子元素，所述第一类子元素包括可见横线及竖线，按针对所述第一类子元素设定的分层处理层数，逐层分别进行第一卷积、ReLU函数处理，然后进行池化处理；达到最底层的第一卷积与ReLU处理后，进行第二卷积处理，并按设定的分层从最底层逐层向上进行上采样、第一卷积处理、ReLU处理，直到达到最上层；对最上层的处理数据进行第二卷积处理，得到所述第一元素中的第一类子元素；其中，对所述第一类子元素的上采样过程中的第一卷积处理、ReLU包括：对下采样过程中的特征图进行裁剪，与上采样过程中的同级别特征图进行连接，再进行连接后的特征图进行第一卷积、ReLU处理； 对于所述第一类别像素点对应的所述第一元素中的第二类子元素，所述第二类子元素包括不可见横线及竖线，按针对所述第二类子元素设定的分层处理层数，逐层分别进行第一卷积、ReLU函数处理，然后进行池化处理；达到最底层的第一卷积与ReLU处理后，进行第一卷积处理、ReLU处理；然后按设定的分层从最后一层逐层分别进行上采样、第一卷积、ReLU处理，直到最上层；对最上层的处理数据进行第二卷积处理，得到所述第一元素中的第二类子元素；其中，对所述第二类子元素的上采样的第一卷积、ReLU处理包括：对下采样过程中的特征图进行裁剪，与当前上采样过程中的同级别特征图进行连接；以及，当特征图对应的同级别中包含所述第一类子元素的上采样处理时，对所述第一类子元素的上采样的同级别的特征图进行裁剪，与当前上采样过程中的特征图进行连接；再进行连接后的特征图进行第一卷积、ReLU处理； 对所述待识别文本中的文字进行识别，再将识别后的非文字元素按识别前的位置信息，与识别后的文字拼接而生成识别文本。

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