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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211525638.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种推荐系统及方法是由方月婷;汤乾;曾俊;武浩;张骥先设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种推荐系统及方法，涉及推荐系统领域。输入层基于输入数据生成初始嵌入向量；第一图游走模型根据初始嵌入向量进行邻域聚合得到第一最终嵌入向量并生成第一预测结果；第二图游走模型根据初始嵌入向量进行邻域聚合得到第二最终嵌入向量并生成第二预测结果；第一图游走模型的衰减因子为d＝λ使第一预测结果侧重于向用户推荐多样的项目，第二图游走模型的衰减因子为d＝1‑λ使第二预测结果侧重向用户推荐准确的项目。门控平衡层用于将第一预测结果和第二预测结果进行融合，得到综合预测结果。本发明在保证推荐结果准确性的同时，提高了推荐结果的多样性。

本发明授权一种推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种推荐系统，其特征在于，包括： 输入层，侧重多样性预测的第一图游走模型，侧重准确性预测的第二图游走模型和门控平衡层； 所述输入层用于基于输入数据生成初始嵌入向量，所述输入数据包括用户和项目间的历史交互记录；所述用户指自然人注册的账户；所述项目指自然人注册的账户访问的链接，地址，产品，新闻，文章和多媒体文件；所述输入数据中的项目包括预设的N个项目中的部分或全部项目；所述输入数据中的用户为全部用户；N为正整数； 所述第一图游走模型用于根据输入层输出的初始嵌入向量进行邻域聚合得到第一最终嵌入向量，并根据所述第一最终嵌入向量生成第一预测结果；其中，所述第一预测结果包括：所述N个项目中每一项目被推荐给所述用户的第一可能性；所述第一图游走模型的衰减因子为且，所述衰减因子用于使所述第一图游走模型侧重多样性预测； 所述第二图游走模型用于根据输入层输出的初始嵌入向量进行邻域聚合得到第二最终嵌入向量，并根据所述第二最终嵌入向量生成第二预测结果；其中，所述第二预测结果包括：所述N个项目中每一项目被推荐给所述用户的第二可能性；所述第二图游走模型的衰减因子为且，所述衰减因子用于使所述第二图游走模型侧重准确性预测； 所述门控平衡层用于将所述第一预测结果和所述第二预测结果进行融合，得到综合预测结果，所述综合预测结果包括：所述N个项目中每一项目被推荐给所述用户的综合可能性。

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