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重庆大学刘怀举获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种包含缺失数据处理的喷丸工艺参数设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115730398B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211324639.6,技术领域涉及:G06F30/17;该发明授权一种包含缺失数据处理的喷丸工艺参数设计方法是由刘怀举;李扬;魏沛堂;吴吉展;贾晨帆;张鹏设计研发完成,并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种包含缺失数据处理的喷丸工艺参数设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种包含缺失数据处理的喷丸工艺参数设计方法,步骤包括:1获取包含缺失数据的喷丸后表面完整性参数集,并确定待设计的喷丸工艺参数;2获得填充后无缺失的表面完整性参数集;3根据填充后的喷丸表面完整性参数与对应的喷丸工艺参数,搭建基于人工智能的N层工艺参数设计模型;5将喷丸后表面完整性参数目标值输入到第j层工艺参数设计模型中,得到预估的第j项喷丸工艺参数,并将第j项工艺参数写入输入的参数集中,直到获得N项工艺参数。本发明能够实现在实现缺失表面完整性参数填补的同时,稳定、准确地实现喷丸工艺参数正向指导。

本发明授权一种包含缺失数据处理的喷丸工艺参数设计方法在权利要求书中公布了:1.一种包含缺失数据处理的喷丸工艺参数设计方法,其特征在于,包括以下步骤: 1获取包含缺失数据的喷丸后表面完整性参数集,并确定待设计的喷丸工艺参数; 按照各列参数的缺失比例,对表面完整性参数集中的每一列进行排列,排列顺序为从小到大; 2选取第m列表面完整性参数作为填充目标列,并对其他列表面完整性参数的缺失值进行预填充;m初始值为1; 3将第m列未缺失的所有数据行用于建立基于机器学习的缺失数据填充模型,并将第m列存在缺失值的数据行的另外m-1列输入到基于机器学习的缺失数据填充模型中,得到第m列表面完整性参数中缺失数据的估计值,并将这些缺失数据估计值填充至第m列表面完整性参数中; 4令m=m+1;删除第m列表面完整性参数的预填充数据,并返回步骤2,直到获得无缺失的表面完整性参数集; 5根据填充后的喷丸表面完整性参数与对应的喷丸工艺参数,搭建基于人工智能的N层工艺参数设计模型; 6将喷丸后表面完整性参数目标值输入到第j层工艺参数设计模型中,得到预估的第j项喷丸工艺参数,并将第j项工艺参数写入输入的参数集中;j初始值为1;j=1,2,…,N; 7令j=j+1,并返回步骤6,直到获得N项工艺参数; 搭建基于人工智能的N层工艺参数设计模型时,对待设计喷丸工艺参数的重要性进行评估,得到待设计喷丸工艺参数的重要性评分,并依据重要性排序搭建工艺参数设计模型; 对待设计喷丸工艺参数的重要性进行评估的方法包括随机森林算法; 其中,第i个待设计喷丸工艺参数的重要性评分如下所示: 式中,Ntree为随机森林算法中的决策树数量;ERit是变量i被替换前的第t棵树对应的错误率;ER′it是变量i被替换后的第t棵树对应的错误率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学,其通讯地址为:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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