买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种面向航空发动机故障诊断性能的传感器集选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211544136.X，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种面向航空发动机故障诊断性能的传感器集选择方法是由闫星辉;马卓群;徐雨蕾设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向航空发动机故障诊断性能的传感器集选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向航空发动机故障诊断性能的传感器集选择方法，包括以下步骤：获取航空发动机部件级模型仿真得到的初始数据，按照系统化传感器选择策略建立发动机知识库；依据建立的发动机知识库，使用当前传感器集利用传感器均方根值超限法判断故障的可检测性，检测出故障后，建立逆模型来隔离故障并计算诊断性能值；根据传感器集的故障诊断性能值和期望传感器因素，计算传感器集优值，使用遗传算法进行优化迭代计算，优化选择传感器集；考虑不确定因素的影响，从优化选择的传感器集中选出最优的传感器集。本发明能够一致定量地评估传感器集的故障诊断性能，选出综合性能较优的航空发动机传感器集，获得最佳的监测、诊断效果。

本发明授权一种面向航空发动机故障诊断性能的传感器集选择方法在权利要求书中公布了：1.一种面向航空发动机故障诊断性能的传感器集选择方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取航空发动机部件级模型仿真得到的初始数据，按照系统化传感器选择策略建立发动机知识库； 依据建立的发动机知识库，使用当前传感器集利用传感器均方根值超限法判断故障的可检测性，检测出故障后，建立逆模型来隔离故障并计算诊断性能值； 根据传感器集的故障诊断性能值和期望传感器因素，计算传感器集优值，使用遗传算法进行优化迭代计算，优化选择传感器集； 考虑不确定因素的影响，从优化选择的传感器集中选出最优的传感器集； 所述诊断性能值的计算公式如下： 其中，表示传感器集的诊断性能值，表示故障的诊断性能值，表示故障的权重系数，表示故障的诊断性能度量； 所述传感器集优值的计算公式如下： 其中，表示传感器集的优值，表示当传感器集中的传感器个数偏离期望个数时优值减小值；表示实际传感器集中传感器个数，表示期望的传感器个数，表示权重系数，表示传感器集k中m个传感器可测效用的均值； 所述遗传算法迭代优化过程为：先将所有候选传感器集的诊断性能值输入到遗传算法程序中，然后开始遗传算法程序计算，目标函数为： 其中，表示每个传感器的特性，表示期望传感器集中传感器个数，表示实际传感器集中传感器个数，m表示传感器个数，表示故障的权重系数，表示故障的诊断性能度量，表示权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。