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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种热点期刊主题预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211109076.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种热点期刊主题预测方法及系统是由马艳;邹立达;韩英昆;马雷;刘新设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热点期刊主题预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种热点期刊主题预测方法及系统，包括：抽样爬取一个时段的文献，计算每个时段每个主题词的热度，基于时间序列模型预测未来一段时间的主题词的热度；获得一个期刊的论文的主题词汇权重向量并计算其在一段时间内的影响力值；利用预测模型建立所预测的一段时间的主题词的热度与论文在一段时间内的影响力值两者的联系，通过主题词的热度预测不同主题在未来一段时间的影响力；基于预测的未来一段时间的主题词的热度及预测模型推荐期刊主题。

本发明授权一种热点期刊主题预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种热点期刊主题预测方法，其特征是，包括： 抽样爬取一个时段的文献，计算每个时段每个主题词的热度，基于时间序列模型预测未来一段时间的主题词的热度； 所述计算每个时段每个主题词的热度，对于周期，计算步骤为： 获得周期的所有文献的集合中一篇文献的主题词权重向量； 记录其在周期的下载量与引用量； 通过爬虫技术获取每个主题词在搜索引擎的搜索量； 基于主题词权重向量、下载量与引用量及搜索量计算词库中主题词汇分量在周期热度； 获得一个期刊的论文的主题词汇权重向量并计算其在一段时间内的影响力值； 利用预测模型建立所预测的一段时间的主题词的热度与论文在一段时间内的影响力值两者的联系，通过主题词的热度预测不同主题在未来一段时间的影响力； 所述预测模型中，每个主题词对应一个子网络，所有子网络称为主题词子网络，网络不与其他子网络连接； 子网络的第一节点的输入为主题词的热度值，第二节点为论文中该主题词的权重向量； 当主题权重向量大于等于设定阈值时，对应的子网络都连接主网络； 当主题权重向量小于设定阈值时，子网络删除连接主网络； 基于预测的未来一段时间的主题词的热度及预测模型推荐期刊主题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司，其通讯地址为：250003 山东省济南市市中区望岳路2000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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