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龙图腾网获悉北京猿力未来科技有限公司申请的专利语音的识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115810343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111083156.7，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音的识别方法、装置、电子设备和存储介质是由魏文琦;林倩倩;高强;蒋栋蔚设计研发完成，并于2021-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音的识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开公开了一种语音的识别方法、装置、电子设备和存储介质，尤其涉及人工智能技术领域。其中，具体实现方案为：获取待识别的语音对应的频谱图；根据所述频谱图中每个特征点的特征值，确定所述频谱图中每个特征点对应的全局特征；根据所述频谱图中每个特征点的特征值及每个特征点所属的频段，确定所述频谱图中每个频段的频域特征；根据所述频谱图对应的全局特征以及所述每个频段的频域特征，确定待识别的频谱特征；对所述频谱特征进行识别，以确定所述语音对应的识别结果。由此，在进行语音识别的过程中，不仅考虑了频谱图中各个特征点的关系，并且考虑了频谱图中各个频段的频域特征，从而提高了语音识别结果的准确性和完整性。

本发明授权语音的识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音的识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的语音对应的频谱图； 根据所述频谱图中每个特征点的特征值，确定所述频谱图中每个特征点对应的全局特征； 根据所述频谱图中每个特征点的特征值及每个特征点所属的频段，确定所述频谱图中每个频段的频域特征； 根据所述频谱图对应的全局特征以及所述每个频段的频域特征，确定待识别的频谱特征； 对所述频谱特征进行识别，以确定所述语音对应的识别结果； 所述根据所述频谱图中每个特征点的特征值，确定所述频谱图中每个特征点对应的全局特征，包括： 根据所述频谱图中每个特征点的特征值，确定所述频谱图中各个特征点之间的关联矩阵； 根据所述关联矩阵及每个所述特征点的特征值，确定所述全局特征； 所述根据所述频谱图中每个特征点的特征值及每个特征点所属的频段，确定所述频谱图中每个频段的频域特征，包括： 根据所述频谱图中每个特征点的特征值及每个特征点所属的频段，确定每个频段对应的特征均值； 将每个特征点的特征值减去所属频段对应的特征均值，确定为每个特征点对应的更新后的特征值； 将每个频段中更新后的最大特征值，确定为每个频段的频域特征。

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