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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利用于进行交互行为预测的网络模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211697280.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权用于进行交互行为预测的网络模型的训练方法及装置是由苏利会;袁泽寰;卢靓妮设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于进行交互行为预测的网络模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于进行交互行为预测的网络模型的训练方法及装置，其中，该方法包括：获取样本行为内容序列，以及所述样本行为内容序列对应的提示文本；其中，所述提示文本中的提示结果和待训练的网络模型输出的预测结果用于表征，所述样本行为内容序列对应的交互行为预测结果；将所述样本行为内容序列和所述样本行为内容序列对应的提示文本输入至所述待训练的网络模型中，得到所述样本行为内容序列对应的预测结果；基于在获取所述提示文本时确定的，所述预测结果对应的真值数据以及所述预测结果，对所述待训练的网络模型进行训练，以基于训练好的网络模型进行交互行为预测。

本发明授权用于进行交互行为预测的网络模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于进行交互行为预测的网络模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本行为内容序列，以及所述样本行为内容序列对应的提示文本；其中，所述提示文本中的提示结果和待训练的网络模型输出的预测结果用于表征，所述样本行为内容序列对应的交互行为预测结果；所述提示文本与所述待训练的网络模型的预测任务相关联； 将所述样本行为内容序列和所述样本行为内容序列对应的提示文本输入至所述待训练的网络模型中，得到所述样本行为内容序列对应的预测结果； 基于在获取所述提示文本时确定的，所述预测结果对应的真值数据以及所述预测结果，对所述待训练的网络模型进行训练，以基于训练好的网络模型进行交互行为类别的预测， 其中，所述提示文本是基于所述样本行为内容序列所建立的交互行为标注信息中的部分标注结果确定的；所述真值数据是基于所述交互行为标注信息所包括的标注结果中除所述部分标注结果之外的标注结果确定的；所述交互行为标注信息与所述待训练的网络模型的交互行为类别相关联； 其中，所述样本行为内容序列包括至少一个行为内容，所述行为内容的内容类型包括视频类型、图文类型或文本类型。

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