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瑞昱半导体股份有限公司余家伟获国家专利权

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龙图腾网获悉瑞昱半导体股份有限公司申请的专利卷积神经网络的图像处理方法和图像处理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115861148B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111112970.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权卷积神经网络的图像处理方法和图像处理系统是由余家伟;刘康郁设计研发完成,并于2021-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

卷积神经网络的图像处理方法和图像处理系统在说明书摘要公布了:本申请涉及卷积神经网络的图像处理方法和图像处理系统。一种系统适于执行一图像处理方法,所述处理方法包括获得输入图像数据、第一训练结果、第二训练结果与插值对应表;根据所述区域插值的总数量将输入图像数据切分为多个特征图块;建立位置映射关系,记录每一区域插值的位置所对应的特征图块;根据位置映射关系,设置特征图块相应的区域插值;根据第一训练结果、第二训练结果与区域插值,获得每一特征图块的内插参数;对每一内插参数与相应的特征图块进行区块卷积处理并获得输出特征结果;及根据位置映射关系,合并所述输出特征结果获得输出图像。

本发明授权卷积神经网络的图像处理方法和图像处理系统在权利要求书中公布了:1.一种卷积神经网络的图像处理方法,包括: 获得一输入图像数据、一第一训练结果、一第二训练结果与一插值对应表,该插值对应表包括多个区域插值; 根据多个该区域插值的总数量,将该输入图像数据切分为多个特征图块; 建立一位置映射关系,记录每一该区域插值的位置所对应的该特征图块; 根据该位置映射关系,设置该特征图块相应的该区域插值; 根据该第一训练结果、该第二训练结果与多个该区域插值,获得每一该特征图块的一内插参数; 对每一该内插参数与相应的该特征图块进行一区块卷积处理并获得一输出特征结果;以及 根据该位置映射关系,合并多个该输出特征结果获得一输出图像, 其中,根据该第一训练结果、该第二训练结果与多个该区域插值,获得每一该特征图块的该内插参数的步骤包括: 根据该第一训练结果与该位置映射关系,设置每一该特征图块相应的一第一暂存区域插值; 根据该第二训练结果与该位置映射关系,设置每一该特征图块相应的一第二暂存区域插值;以及 根据该第一训练结果、该第二训练结果、该第一暂存区域插值与该第二暂存区域插值获得相应位置的该内插参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人瑞昱半导体股份有限公司,其通讯地址为:中国台湾新竹;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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