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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于残差网络与往返采样的裂缝图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211620981.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于残差网络与往返采样的裂缝图像分割方法是由厉涛;谢永华设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于残差网络与往返采样的裂缝图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于残差网络与往返采样的裂缝图像分割方法，包括：将待分割图像输入到编码器网络中，得到最深层的特征映射F1；将所述特征映射F1输入往返采样模块，得到特征映射F2；将所述特征映射F2输入到解码器网络中，得到特征映射F3，将所述特征映射F3输入到预测网络，得到裂缝分割图像。将编码器网络与解码器网络的前四层卷积操作组中的卷积层，替换为残差网络模块。将编码器网络与解码器网络的第五层卷积操作组中的卷积层，替换为残差网络模块与空洞空间金字塔池化模块的组合。本发明较已有技术，网络性能得到了提升，解决了深层语义信息被稀释的问题，明显改善了裂缝分割效果。

本发明授权一种基于残差网络与往返采样的裂缝图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于残差网络与往返采样的裂缝图像分割方法，其特征在于，包括： 步骤S1、将待分割图像输入到编码器网络中，得到最深层的特征映射F1； 其中所述编码器网络依次包括由最大池化层连接的第一编码卷积操作组、第二编码卷积操作组、第三编码卷积操作组、第四编码卷积操作组、第五编码卷积操作组；第一编码卷积操作组、第二编码卷积操作组、第三编码卷积操作组、第四编码卷积操作组都由两个残差网络模块组成；每个残差网络模块包括卷积层、激活层和批归一化层；第五编码卷积操作组由两个组合模块组成，每个组合模块为残差网络模块与空洞空间金字塔池化模块的组合； 步骤S2、将所述特征映射F1输入往返采样模块，得到特征映射F2；其中往返采样模块由两个卷积操作组以及一个下采样层组成，其中每个卷积操作组由一个上采样层和两个卷积层组成； 步骤S3、将所述特征映射F2输入到解码器网络中，得到特征映射F3， 其中所述解码器网络依次包括由上采样层连接的第五解码卷积操作组、第四解码卷积操作组、第三解码卷积操作组、第二解码卷积操作组、第一解码卷积操作组；第一解码卷积操作组、第二解码卷积操作组、第三解码卷积操作组、第四解码卷积操作组都是由两个残差网络模块组成；每个残差网络模块包括卷积层、激活层和批归一化层；第五解码卷积操作组由两个组合模块组成，每个组合模块为残差网络模块与空洞空间金字塔池化模块的组合； 步骤S4、将所述特征映射F3输入到预测网络，得到裂缝分割图像。

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