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龙图腾网获悉成都天仁民防科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的地铁防淹门状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211325596.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于图像识别的地铁防淹门状态监测方法是由王邦平;秦启平;张泽维;雷明毅设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的地铁防淹门状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的地铁防淹门状态监测方法，本发明将图像识别技术与地铁防淹门的预警机制相结合，当识别到升降式防淹门存在异常状态时，立刻采取相应的防护措施阻止风险扩大，有效提升了防淹门使用过程中的安全性并保证及时报警。同时，本方法考虑到地铁防淹门状态识别的特殊性，发明了一种基于迁移学习的地铁防淹门图像识别模型对实时图像进行高效率、高准确性的识别作业，同时通过数据增强的方法降低了图像成像要求，进一步提高了模型的鲁棒性和泛化能力。

本发明授权一种基于图像识别的地铁防淹门状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的地铁防淹门状态监测方法，其特征在于：所述方法包括： 对地铁防淹门的状态图进行采集，并将多张地铁防淹门原始图像预处理，形成深度神经网络图像分类模型，并对该模型进行训练； 将该模型用于防淹门现场所获得的实时现场图像的识别中，一旦发现防淹门所在处的水位出现异常情况，则发出预警信号并采取进一步的避险措施，在图像识别时，基于迁移学习的场景，通过优化损失函数、分类器函数拟合这些样本，分析图像结果，具体包括： 将经过特征提取之后的向量x分割成了N个低维嵌入xii∈[1,N]，通过模型对低维表示进行变换，分别与相应的权重进行点积运算得到wi•xi，将全部低维向量聚合得；ResLNet利用聚合变换的思想，采用一个更通用的函数代替初等变换wi•xi，聚合转换可以表示为： 其中i≥1 其中，Zxi是任意函数，Zxi将x投影到一个嵌入表示中，然后进行转换；J是要聚合的转换集的数量； 最后将上述聚合转换Fx用作残差函数，得到： 其中，y为输出特征； 利用多分类支持向量机对输出特征y进行分类； 定义损失函数C，用来衡量对预估结果的不满意程度；当评分函数输出结果与真实结果之间差异越大，损失函数越大，反之越小；每个样本损失函数求和取平均； Ci为第i条数据样本的多类SVM的损失函数: 对于有N个训练样本对应N个标签的训练集数据，损失函数定义为： 其中，Ci为第i条数据样本的多类SVM的损失函数，ki表示正确分类的标签，rki表示在正确分类标签上的评分，rq表示在不正确分类标签上的评分，N为样本个数；通过优化损失函数，SVM分类器函数将图像样本拟合，使得大部分样本输出的结果符合目标函数大于0；图像离超平面越远，评分绝对值越大，表示分类正确。

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