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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司;华中科技大学申请的专利结合多级交互式对比学习的知识图谱推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211288281.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权结合多级交互式对比学习的知识图谱推荐方法是由汤鑫;郑文俊;魏巍;邹定;王子扬设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合多级交互式对比学习的知识图谱推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合多级交互式对比学习的知识图谱推荐方法，包括以下步骤：1获取用户‑物品交互协同信息和知识图谱实体关系的知识信息；2将不同阶的协同信息与知识信息结合，构成局部和非局部的异质图；3基于构建的用户物品局部和非局部图，对同一图中局部和非局部两部分信息进行交互和对比；4局部图和非局部图进行图间的对比学习，利用局部图来提取非局部图中的知识信息；5根据图内与图间交互式对比学习损失，使用多任务模型训练获得知识图谱推荐结果；6基于图编码和图内与图间级交互式对比学习的用户和物品表示，预测用户对物品点击的可能性。本发明方法可以提升知识图谱推荐的准确率。

本发明授权结合多级交互式对比学习的知识图谱推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种结合多级交互式对比学习的知识图谱推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取用户-物品交互协同信息和知识图谱实体关系的知识信息； 2将不同阶的协同信息与知识信息结合，构成局部和非局部的异质图； 2.1局部图构建，通过将一阶协同信息与知识信息结合进行局部图构建，所述一阶协同信息为用户交互过的物品或者物品本身； 2.2非局部图的构建； 非局部图的构建通过将高阶的协同信息与知识信息结合而完成；所述高阶的协同信息为通过物品-用户-物品关系获得的共现的物品； 2.3进行图编码，以获取局部和非局部图下的用户和物品表示； 3基于构建的用户物品局部和非局部图，对同一图中局部和非局部两部分信息进行交互和对比； 4基于构建的局部图和非局部图进行图间的对比学习，利用局部图来提取非局部图中的知识信息； 5根据图内与图间交互式对比学习损失，使用多任务模型训练获得知识图谱推荐结果； 6基于图编码和图内与图间级交互式对比学习的用户和物品表示，预测用户对物品点击的可能性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司;华中科技大学，其通讯地址为：518028 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40、62层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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