重庆理工大学;重庆工程学院徐立阳获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆理工大学;重庆工程学院申请的专利用于工业处理中多采样率的轻型多尺度特征软测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310053210.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权用于工业处理中多采样率的轻型多尺度特征软测量方法是由徐立阳;王德政;王迎龙设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于工业处理中多采样率的轻型多尺度特征软测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用于工业处理中多采样率的轻型多尺度特征软测量方法，包括S1、确定所采用过程变量的历史长度；S2、根据采样频率的不同，将过程变量进行分组；S3、设计特征提取器，特征提取器用于对每一组过程变量进行特征提取，得到多组过程变量的特征数据组，所有特征数据组的频率相同；S4、对软测量模型进行训练；S5、验证软测量模型是否符合要求，如果符合要求，则采用特征提取器对每一组过程变量进行特征提取，并将得到的特征数据组输入软测量模型进行预测；如果不符合要求，则重复步骤S2至S5。本发明解决了多过程变量采样频率不同的问题，同时又减少了数据量，减少了冗余、扰动信息的输入，显著减少了软测量模型的参数量，提高数据处理。
本发明授权用于工业处理中多采样率的轻型多尺度特征软测量方法在权利要求书中公布了：1.用于工业处理中多采样率的轻型多尺度特征软测量方法，其特征在于，包括 S1、确定所采用过程变量的历史长度； S2、根据采样频率的不同，将过程变量进行分组，每组过程变量的采样频率相同，不同组过程变量的采样频率不同； S3、设计特征提取器，特征提取器用于对每一组过程变量进行特征提取，得到多组过程变量的特征数据组，使得所有特征数据组的频率相同； S4、对软测量模型进行训练； S5、验证软测量模型是否符合要求，如果符合要求，则采用特征提取器对每一组过程变量进行特征提取，并将得到的特征数据组输入软测量模型进行预测；如果不符合要求，则重复步骤S2至S5。
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