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南方科技大学刘江获国家专利权

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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116051466B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211579855.5,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质是由刘江;李衡;李昊锦;胡衍设计研发完成,并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质,属于医学图像处理技术领域,通过获取源域医学图像和目标域医学图像,将源域医学图像和目标域医学图像进行风格转换,得到目标域医学图像的风格迁移特征图,对风格迁移特征图进行高频特征提取,得到第一高频特征图,通过预设的第一UNet网络对第一高频特征图进行特征提取,得到第一特征图和第二特征图,对第一特征图和第二特征图进行特征图拼接,得到第三特征图,通过预设的第二UNet网络对第三特征图进行图像分割处理,得到目标域医学图像的图像分割结果,能够提高医学图像分割的准确性。

本发明授权医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.医学图像分割方法,其特征在于,所述方法包括: 获取源域医学图像和目标域医学图像;其中,所述源域医学图像具有图像分割标签,所述目标域医学图像不具有图像分割标签; 将所述源域医学图像和所述目标域医学图像进行风格转换,得到目标域医学图像的风格迁移特征图; 对所述风格迁移特征图进行高频特征提取,得到第一高频特征图; 通过预设的第一UNet网络对所述第一高频特征图进行特征提取,得到第一特征图和第二特征图; 对所述第一特征图和所述第二特征图进行特征图拼接,得到第三特征图; 通过预设的第二UNet网络对所述第三特征图进行图像分割处理,得到所述目标域医学图像的图像分割结果; 所述将所述源域医学图像和所述目标域医学图像进行风格转换,得到目标域医学图像的风格迁移特征图,包括: 对所述源域医学图像进行图像域变换,得到源域医学图像的第一图像频域图,对所述目标域医学图像进行图像域变换,得到目标域医学图像的第二图像频域图;其中,所述第一图像频域图包括第一幅度图和第一相位图,所述第二图像频域图包括第二幅度图; 对所述第一幅度图和所述第二幅度图进行图像融合,得到目标幅度图; 根据所述目标幅度图和所述第一相位图进行频域图构建,得到目标频域图; 对所述目标频域图进行图像域还原,得到所述风格迁移特征图; 所述对所述风格迁移特征图进行高频特征提取,得到第一高频特征图,包括: 对所述风格迁移特征图进行高斯滤波处理,得到滤波特征图; 将所述风格迁移特征图和所述滤波特征图进行图像求差,得到所述第一高频特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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