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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于图像分类检索的彩膜匹配方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211715095.6，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于图像分类检索的彩膜匹配方法及相关装置是由靖稳峰;王琪;习文浩;阎文铭;黄亦琳设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分类检索的彩膜匹配方法及相关装置在说明书摘要公布了：一种基于图像分类检索的彩膜匹配方法及相关装置，包括：采集彩膜图像，进行图像数据增强和类别划分，构建彩膜数据集；对彩膜数据集进行划分训练集和测试集，利用改进后的VGG16网络进行训练，得到特征提取网络；提取彩膜图像的特征，在提取特征时进行特征增强、特征融合，建立彩膜特征库；对查询图像进行图像分类，并且提取查询图像的特征；将查询图像与彩膜特征库做相似性度量，得到相似性最高的前k张图像；对检索出来的k张图像进行二次检索，得到最终的检索结果。本发明可以快速找到查询图像在图像库的相似图像及其编号，为商业活动提供便利。

本发明授权一种基于图像分类检索的彩膜匹配方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分类检索的彩膜匹配方法，其特征在于，包括： 采集彩膜图像，进行图像数据增强和类别划分，构建彩膜数据集； 对彩膜数据集进行划分训练集和测试集，利用改进后的VGG16网络进行训练，得到特征提取网络； 提取彩膜图像的特征，在提取特征时进行特征增强、特征融合，建立彩膜特征库； 对查询图像进行图像分类，并且提取查询图像的特征； 将查询图像与彩膜特征库做相似性度量，得到相似性最高的前k张图像； 对检索出来的k张图像进行二次检索，得到最终的检索结果； 调用特征提取网络，利用网络中的卷积层输出提取彩膜特征，并通过通道加权和空间加权的操作，增强特征图上纹理和图案区域的特征权重： 选取改进后的VGG16网络的Block3、Block4和Block5层的输出特征进行融合，将三个Block输出的1×256、1×512、1×512的特征向量拼接为1×1280的特征向量，然后用特征向量的每一个分量都除以特征向量的模进行单位化；将图像的特征向量和图像的编号一一建立索引，生成特征编码库，对于n个彩膜类别分别建立n个特征库； 对查询图像进行图像分类： 查询图像是指用户上传系统需要检索的图片，是用户拍摄的彩膜图像印刷到地板砖上的实际效果图；输入查询图像，调用训练好的分类网络，预测查询图像的类别；采用特征提取网络和特征加权增强、特征融合方法，得到查询图像的1×1280维度的特征向量；根据相似度从大到小的顺序对第i个特征库的图像进行排序，输出相似度最高的前k个图像即为初步检索结果； 初步检索的k张图像的特征向量与查询图像的特征向量取平均值，生成新的1280维特征向量；利用新的特征向量再与第i个特征库中的特征向量进行相似性度量，输出相似度最高的前k张图像作为二次检索后的最终检索结果。

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