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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利资源回收策略获取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111273875.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权资源回收策略获取方法、装置、电子设备及存储介质是由喻凯设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源回收策略获取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种资源回收策略获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取样本对象的标签；获取样本对象在资源滞留过程中各个阶段的特征数据；分别以样本对象在资源滞留过程中各个阶段的特征数据为输入，以标签为映射目标，对分类模型进行训练，得到训练完成的分类模型；响应于目标对象在资源滞留过程中所处阶段的更新，更新目标对象在资源滞留过程中所处阶段的特征数据，并将目标对象的更新后特征数据输入训练完成的分类模型，得到训练完成的分类模型针对目标对象更新的输出结果；根据针对目标对象更新的输出结果，更新针对目标对象的资源回收策略。本申请实施例能够提高资源回收策略的合理性。

本发明授权资源回收策略获取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源回收策略获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本对象的标签，其中，所述标签用于描述样本对象所持有资源的滞留程度； 获取所述样本对象在资源滞留过程中各个阶段的特征数据；所述特征数据包括：用于描述对象的基础属性信息的对象基础数据，用于描述对象针对其所持有资源所作历史调度行为的对象行为数据，用于描述自对象所持有资源滞留以来针对对象所作回收措施的对象回收数据；所述对象回收数据包括：回收行为数据，回收文本数据，其中，所述回收行为数据用于描述自对象所持有资源滞留以来针对对象所作回收行为的属性信息，所述回收文本数据以文本形式描述自对象所持有资源滞留以来在回收资源过程中与对象之间的交互信息； 分别以所述样本对象在资源滞留过程中各个阶段的特征数据为输入，以所述标签为映射目标，对预设的分类模型进行训练，直到以满足预设条件的准确率将所述分类模型的输出结果映射为所述标签，得到训练完成的分类模型；所述分类模型包括第一子模型、第二子模型以及主模型，所述分类模型的输出结果为所述主模型的输出结果，所述主模型的输入为所述第一子模型的输出结果以及所述第二子模型的输出结果，所述第一子模型的输入为所述回收文本数据，所述第二子模型的输入为除所述回收文本数据以外的特征数据； 响应于目标对象在资源滞留过程中所处阶段的更新，更新所述目标对象在资源滞留过程中所处阶段的特征数据，并将所述目标对象的更新后特征数据输入所述训练完成的分类模型，得到所述训练完成的分类模型针对所述目标对象更新的输出结果； 根据针对所述目标对象更新的输出结果，更新针对所述目标对象的资源回收策略。

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