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龙图腾网获悉安徽中科赛飞尔科技有限公司申请的专利一种基于拉曼信号的复杂体系物质多组分分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116106289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211738384.8，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权一种基于拉曼信号的复杂体系物质多组分分析方法和系统是由杨良保;李伟;林东岳;董荣录设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拉曼信号的复杂体系物质多组分分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拉曼信号的复杂体系物质多组分分析方法和系统，所提出的基于拉曼信号的复杂体系物质多组分分析方法，本发明对采集光谱与已知光谱进行统一特征提取，可规避因不同参数设置而导致提取的特征信息不同，通过排列组合形式预判混合体系的物质成分，不同物质的特征峰在高度耦合情况下也可被识别，对于化学结构类似物具有分辨能力，提高物质识别的准确率。

本发明授权一种基于拉曼信号的复杂体系物质多组分分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于拉曼信号的复杂体系物质多组分分析方法，其特征在于，包括下列步骤： S1、对所采集的拉曼光谱数据进行数据处理，得到采集光谱信号和采集光谱峰位； S2、对已知拉曼光谱数据进行S1所述的数据处理，得到已知光谱信号和已知光谱峰位，建立已知光谱数据库； S3、基于采集光谱峰位在已知光谱数据库中进行峰位匹配，筛选峰位相似的已知光谱信号； S4、对相似的已知光谱信号进行排列组合，并对每种组合类型的光谱数据进行S1所述的数据处理，将S1的采集光谱信号与可能光谱信号进行比对，进行多组分识别；具体为：通过偏差方差法计算二者的误差系数； 在S1中，所述数据处理还包括：对所采集的拉曼光谱数据进行小波变换为WTfa,τ和极值求解，得到峰位； 在S3中，所述基于采集光谱峰位在已知光谱数据库中进行峰位匹配之后，对各匹配峰进行波形计算，依据波形相似系数筛除可能物质；其中，波形相似系数计算公式如下： 其中，f1k为已知光谱的第k个匹配峰数据，为已知光谱的匹配峰均值，f2k为采集光谱的第k个匹配峰数据，为采集光谱的匹配峰均值； 在S1中，所述数据处理具体包括：利用S-G滤波器滤除高斯白噪声；利用airPLS对光谱进行基线校正；利用多次样条插值方法将数据补充到需求数据点数。

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