中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所李鹏亮获国家专利权
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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所申请的专利一种快速机载暗光图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188291B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211612414.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种快速机载暗光图像增强方法是由李鹏亮;程岳;余冠锋;刘作龙;韩伟;李晨卉设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种快速机载暗光图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种快速机载暗光图像增强方法，包括步骤1、通过色彩转换将输入机载暗光图像变换到HSV色彩空间，对HSV彩色空间的V通道分量实施暗光增强算法；步骤2、通过保边平滑算子对亮度分量滤波处理；步骤3、通过步骤2获得的保边平滑分量对V通道分量做预增强处理；步骤4、通过本发明提出的高次分式模型增强步骤3获得图像的对比度；步骤5、通过本发明提出的自适应伽马变换对步骤4中获得结果进行亮度增强。本发明提出的方法不仅能获得优秀的增强性能表现，同时在处理速度上非常高效；暗部增强表现优秀，符合机载场景下暗部目标识别以及暗部信息采集和获取的要求。
本发明授权一种快速机载暗光图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种快速机载暗光图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 输入暗光图像，对其进行色彩转换变换至HSV色彩空间； 提取色彩转换后暗光图像的V通道分量，获得单通道图像； 基于保边平滑算子，对所述单通道图像进行滤波处理，获得保边平滑图像； 对所述保边平滑图像进行高频信息预增强，获得预增强后图像； 基于高次分式模型，增强所述预增强后图像的对比度，获得对比度增强暗光图像，其中，高次分式模型为，为大于1的正整； 基于自适应伽马变换方法，增强对比度增强暗光图像的亮度，获得暗光增强图像。
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