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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利医学图像分割方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310022455.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权医学图像分割方法、装置、设备及可读存储介质是由许永超;董文会设计研发完成，并于2023-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像分割方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种医学图像分割方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：分别根据多张医学图像的标签对应的像素点的像素值，计算得到多张医学图像对应的只包含形状先验信息的均值图像；然后使用只包含形状先验信息的均值图像训练教师网络，通过训练完成的教师网络提取形状先验信息；将多张医学图像输入学生网络，将多张医学图像对应的均值图像输入训练完成的教师网络，并通过知识蒸馏的方法对齐训练完成的教师网络和学生网络的倒数第二层特征，对学生网络进行训练，以更新学生网络的网络参数，直至训练次数达到第二预设次数，得到分割网络；基于分割网络对待分割医学图像进行分割。通过本发明，提高医学图像分割效率以及结果的准确度。

本发明授权医学图像分割方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像分割方法，其特征在于，所述医学图像分割方法包括： 从训练样本组中获取若干张医学图像； 分别根据若干张医学图像的标签对应的像素点的像素值，计算得到若干张医学图像对应的均值图像； 根据若干张均值图像对教师网络进行训练，以更新教师网络的网络参数，得到新的教师网络； 以新的教师网络作为教师网络，从训练样本组中获取未被获取过的若干张医学图像，返回执行分别根据若干张医学图像的标签对应的像素点的像素值，计算得到若干张医学图像对应的均值图像的步骤，直至循环次数达到第一预设次数，得到训练完成的教师网络； 将若干张医学图像输入学生网络，将若干张医学图像对应的均值图像输入训练完成的教师网络，并通过知识蒸馏的方法对齐训练完成的教师网络和学生网络的倒数第二层特征，对学生网络进行训练，以更新学生网络的网络参数，得到新的学生网络； 以新的学生网络作为学生网络，从训练样本组中获取未被获取过的若干张医学图像，返回执行将若干张医学图像输入学生网络，将若干张医学图像对应的均值图像输入训练完成的教师网络，并通过知识蒸馏的方法对齐训练完成的教师网络和学生网络的倒数第二层特征，对学生网络进行训练，以更新学生网络的网络参数，得到新的学生网络的步骤，直至循环次数达到第二预设次数，则以新的学生网络作为分割网络； 基于分割网络对待分割医学图像进行分割； 所述分别根据若干张医学图像的标签对应的像素点的像素值，计算得到若干张均值图像的步骤，包括： 分别基于若干张医学图像的标签对应的像素点的像素值计算得到每张医学图像的平均像素值； 分别以每张医学图像对应的平均像素值替换其标签对应的像素点的像素值，得到每张医学图像对应的只包含形状先验信息的均值图像； 所述将若干张医学图像输入学生网络，将若干张医学图像对应的均值图像输入训练完成的教师网络，并通过知识蒸馏的方法对齐训练完成的教师网络和学生网络的倒数第二层特征，对学生网络进行训练，以更新学生网络的网络参数，得到新的学生网络的步骤，包括： 将若干张医学图像输入学生网络，得到学生网络输出的若干张分割图像； 计算学生网络输出的若干张分割图像对应的像素点与若干张医学图像的标签对应的像素点之间的第二损失均值； 将若干张医学图像对应的均值图像输入训练完成的教师网络，得到训练完成的教师网络中倒数第二层特征的若干个编码后的形状先验信息； 将训练完成的教师网络中倒数第二层特征的若干个编码后的形状先验信息传递给学生网络，通过蒸馏损失函数计算训练完成的教师网络中倒数第二层特征与学生网络的倒数第二层特征之间的第三损失均值； 基于所述第二损失均值加上第三损失均值的和更新学生网络的网络参数，得到新的学生网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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