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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利基于深度学习的视频手势识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211737685.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于深度学习的视频手势识别方法、装置及电子设备是由许政伟;张宏韬;杨晓诚;李铁岭设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的视频手势识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习的视频手势识别方法、装置及电子设备，该方法应用于信息安全领域，该方法包括：从目标对象预录制的手势视频中，确定第一图像帧集合和目标图像帧；从目标视频中确定第二图像帧集合和第三图像帧集合；对第二图像帧集合中的图像帧以及目标图像帧进行处理；依据处理后的第二图像帧集合和处理后的目标图像帧，确定第四图像帧集合；获取第三图像帧集合中的图像帧和第一图像帧集合中的图像帧输入循环神经网络经过计算得到第二相似度集合；依据第四图像帧集合和第一相似度集合，确定对目标视频的手势识别结果。通过本申请，解决了相关技术中从视频中识别手势时，因背景干扰而导致手势识别结果的准确性较低的问题。

本发明授权基于深度学习的视频手势识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的视频手势识别方法，其特征在于，包括： 从目标对象预录制的手势视频中，确定第一图像帧集合和目标图像帧，其中，所述第一图像帧集合中的每帧图像是均有手势的图像，所述目标图像帧是所述目标对象确定的代表手势的图像帧； 获取目标视频，并从所述目标视频中确定第二图像帧集合和第三图像帧集合，其中，所述第二图像帧集合中的图像帧与所述目标图像帧的相似度高于所述第三图像帧集合中的图像帧与所述目标图像帧的相似度，其中，所述目标视频是待进行手势识别的视频； 对所述第二图像帧集合中的图像帧以及所述目标图像帧进行处理，得到处理后的第二图像帧集合和处理后的目标图像帧；其中，所述对所述第二图像帧集合中的图像帧以及所述目标图像帧进行处理包括使用第二卷积神经网络识别所述第二图像帧集合及所述目标图像帧中的手部区域； 依据处理后的第二图像帧集合和处理后的目标图像帧，确定第四图像帧集合； 将第三图像帧集合中的图像帧和所述第一图像帧集合中的图像帧输入循环神经网络进行相似度比较，输出所述第三图像帧集合中的图像帧和所述第一图像帧集合中的图像帧的相似度，得到第一相似度集合； 依据所述第四图像帧集合和所述第一相似度集合，确定对所述目标视频的手势识别结果； 其中，依据处理后的第二图像帧集合和处理后的目标图像帧，确定第四图像帧集合包括： 将处理后的第二图像帧集合和处理后的目标图像帧输入第一卷积神经网络，输出处理后的第二图像帧集合中的图像帧和处理后的目标图像帧之间的第三相似度； 从处理后的第二图像帧集合中筛选出与处理后的目标图像帧之间的第三相似度大于第四阈值的图像帧，得到第四图像帧集合。

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