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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于CNN和改进KNN算法的双RIS辅助无线定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116208911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310253719.5，技术领域涉及：H04L5/00；该发明授权一种基于CNN和改进KNN算法的双RIS辅助无线定位方法是由龙恳;周云红;林劲松;梅杨周;赵贵芳设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CNN和改进KNN算法的双RIS辅助无线定位方法在说明书摘要公布了：本发明属于通信定位领域，涉及一种基于CNN和改进KNN算法的双RIS辅助无线定位方法；所述方法包括通过RIS选择准则选择最佳RIS。调节最佳RIS的反射单元的负载阻抗值，得到多种RIS配置，利用RSSI测量值作为定位特征，得到RSSI指纹数据集；将收集到的RSSI指纹数据输入CNN网络进行训练；将待测点的RSSI指纹数据输入到训练完成后的CNN网络中，利用待测点与参考点之间的余弦相似度关系，在KNN算法的基础上估算出待测目标的位置。本发明可以避免单RIS辅助用户定位存在的路径损耗以及时延差异等问题，改善了定位性能，提高了定位效率，使定位精度更加准确。

本发明授权一种基于CNN和改进KNN算法的双RIS辅助无线定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CNN和改进KNN算法的双RIS辅助无线定位方法，其特征在于，所述方法包括： 通过RIS选择准则，从RIS阵列中选择最佳RIS；包括：通过基站控制每个RIS的反射单元的相移，参考节点向基站发送定位参考信号，利用参考信号的互相关计算出在每个RIS的直接路径和反射路径的时延差；利用所述时延差确定出噪声分别与反射路径和直接路径之间时延的峰值强度比，选择峰值强度比最大的RIS即为最佳RIS； 所述通过基站控制每个RIS的反射单元的相移，包括：利用每个RIS到基站之间的传输信道、每个RIS到参考节点的传输信道以及RIS上的相移矩阵，计算出反射传播路径的总信道增益，通过最大化每个RIS反射路径的总信道增益，控制每个RIS的反射单元的相移； 所述选择最佳RIS，公式为： ； 其中，为噪声分别与反射路径和直接路径之间时延的峰值强度比，索引表示有相同的RIS； 所述噪声分别与反射路径和直接路径之间时延的峰值强度比，公式为： ； 其中，表示定位参考信号的传输功率，表示噪声方差，表示每个RIS的无源反射天线单元个数，表示参考节点与基站之间LoS信道的信道系数，表示参考节点与RIS之间LoS信道的信道系数，表示RIS与基站之间LoS信道的信道系数，表示参考节点与BS之间的天线导向矢量，表示RIS与基站之间的天线导向矢量，上标H表示厄米特矩阵； 通过调节最佳RIS的反射单元的负载阻抗值，确定出多种RIS配置； 在每种RIS配置下，按照参考点接收到的RSSI值收集得到RSSI指纹数据集； 将收集到的RSSI数据集作为特征输入到CNN网络中进行训练； 将待测点的RSSI指纹数据输入到训练完成的CNN网络中，利用加权KNN算法估算得到待测点的定位位置； 所述利用加权KNN算法估算得到待测点的定位位置，包括：确定出距离待测点余弦相似度距离最近的K个参考点，利用加权质心算法，得到一个由所述K个参考点组成的多边形，该多边形的质心即为待测点的定位位置； 所述确定出距离待测点余弦相似度距离最近的K个参考点，参考点和待测点之间的余弦相似度的公式为： ； 其中，表示参考点O，待测点P两点处的RSSI向量的内积，表示参考点O，待测点P两点处的RSSI向量的长度乘积。

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