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龙图腾网获悉鼎富新动力(北京)智能科技有限公司申请的专利一种文本的韵律识别方法、装置及训练模型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211610445.2，技术领域涉及：G06F16/683；该发明授权一种文本的韵律识别方法、装置及训练模型的方法是由姚树杰;赵言设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本的韵律识别方法、装置及训练模型的方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本的韵律识别方法、装置及训练模型的方法，使得录制音频的韵律和标注文本中的韵律标签精确匹配。方法包括：获取第一说话人根据第一文本录制的第一音频；根据第一音频和第一文本，确定第一文本中与音频的停顿时间段对应的第一位置；将第一文本输入第一神经网络模型以预测第一中间韵律标签，获取第二文本，第二文本包括第一中间韵律标签和第一文本；确定第一中间韵律标签在第二文本中的第二位置；根据第一位置和第二位置，确定候选位置；根据候选位置、第一音频和第一文本，确定训练数据集以训练第二神经网络模型，使得第二神经网络模型学习韵律标签对应候选位置的特征；使用训练好的第二神经网络模型识别目标文本的韵律标签。

本发明授权一种文本的韵律识别方法、装置及训练模型的方法在权利要求书中公布了：1.一种文本的韵律识别方法，其特征在于，包括： 获取第一说话人根据第一文本录制的第一音频； 根据所述第一音频和所述第一文本，确定所述第一文本的第一位置，所述第一位置为所述第一音频中所述第一说话人停顿的时间段对应的文字与文字之间，或者文字与标点符号之间的位置； 将所述第一文本输入到第一神经网络模型以预测第一中间韵律标签，获取第二文本，所述第二文本包括所述第一中间韵律标签和所述第一文本； 确定所述第一中间韵律标签在所述第二文本中的第二位置； 根据所述第一位置和所述第二位置，确定候选位置，其中，所述根据所述第一位置和所述第二位置，确定候选位置，包括： 根据所述第一位置和所述第二位置，确定所述第二位置中与所述第一位置不同的位置； 将所述第一位置和所述第二位置中与所述第一位置不同的位置合并，合并后的位置即候选位置； 根据所述候选位置、所述第一音频和所述第一文本，确定训练数据集，所述训练数据集包括所述候选位置对应的韵律标签，其中，所述根据所述候选位置、所述第一音频和所述第一文本，确定训练数据集，包括： 根据所述候选位置，确定所述第一文本的至少一个片段和所述第一音频的至少一个片段，所述第一文本的至少一个片段与所述第一音频的至少一个片段一一对应，所述第一文本的至少一个片段中每一片段包括所述候选位置的标记； 获取所述第一文本的至少一个片段中每一片段的所述候选位置对应的韵律标签； 根据所述第一文本的至少一个片段、所述每一片段的所述候选位置对应的韵律标签和所述第一音频的至少一个片段，确定训练数据集； 根据所述训练数据集训练第二神经网络模型，使得所述第二神经网络模型学习所述韵律标签对应的所述候选位置的特征； 使用训练好的所述第二神经网络模型识别目标文本的所述韵律标签。

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