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龙图腾网获悉成都秦川物联网科技股份有限公司申请的专利一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310210919.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统是由邵泽华;李勇;向海堂;魏小军;温志惠设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统，该方法由交通管理平台执行，包括：获取道路上摄像装置拍摄的时间段的道路视频；从该道路视频提取目标图像，并通过预测模型对该目标图像进行处理，预测道路清洁度；对该道路视频进行处理，预测与道路对应的流量；基于预测的流量和道路清洁度，控制道路清扫车对该道路进行清扫。本说明书一些实施例所述的智慧城市交通道路清洁管理方法，可以实现道路卫生清洁的实时监控；对于可能影响交通安全、导致交通拥堵的清洁情况可以及时处理；对道路清扫车按需分配，节约人力成本和社会资源。

本发明授权一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧城市交通道路清洁管理方法，所述方法由交通管理平台执行，包括： 获取道路上摄像装置拍摄的时间段的道路视频； 从所述道路视频提取目标图像，并通过预测模型对所述目标图像进行处理，预测道路清洁度， 所述目标图像包括第一目标图像和第二目标图像，所述第一目标图像为图像的清晰度和或图像中车辆数量满足预设要求的图像，所述第二目标图像为包含异物完整信息的图像或包含异物部分信息的图像； 所述预测模型包括第一预测模型和第二预测模型，所述第一预测模型和所述第二预测模型均为卷积神经网络和深度神经网络的组合模型；其中包括： 从所述道路视频中提取所述第一目标图像； 对所述第一目标图像进行分割，确定目标区域，所述目标区域为所述第一目标图像中车辆行驶和或行人行走的区域； 通过所述第一预测模型对所述目标区域进行处理，确定道路清洁度； 通过所述第二预测模型对所述第二目标图像进行处理，确定道路异物情况； 基于所述道路异物情况对所述道路清洁度进行修正； 对所述时间段的所述道路视频进行处理，预测与所述道路对应的流量；以及， 基于所述流量和所述道路清洁度，控制道路清扫车对所述道路进行清扫。

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