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龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于金丝猴躯干特征提取的身份重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158824.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于金丝猴躯干特征提取的身份重识别方法是由王安文;卫毅;尹爽;杨璐瑶;张媛媛;张添祥;郭竞;许鹏飞;郭松涛设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于金丝猴躯干特征提取的身份重识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于金丝猴躯干局部特征提取的身份重识别方法，使用卷积神经网络进行全局特征提取，然后使用MMpose工具进行关键点检测，再利用得到的关键点坐标信息对全局特征进行定位切分，得到局部特征；相比较使用平均硬切分方式，利用骨架结构更能够表达金丝猴的身体结构信息，能够解决部位不对齐和姿势多样化的问题；利用得到的全局特征信息和局部特征信息构建时间和空间关系的超图结构，有效提高了视频金丝猴重识别的准确率。

本发明授权基于金丝猴躯干特征提取的身份重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种目标特征提取模型构建方法，其特征在于，包括： 对采集到的目标视频进行预处理，得到模型构建数据；所述目标视频中包含目标； 基于所述模型构建数据对目标特征提取模型进行训练，得到训练后的目标特征提取模型；所述目标特征提取模型包括特征提取模块和超图模块； 所述特征提取模块用于根据所述模型构建数据，提取所述目标的全局特征信息；还用于获取所述目标的关键点坐标信息，基于所述关键点坐标信息对所述全局特征进行切分，提取所述目标的局部特征信息； 所述超图模块用于基于所述全局特征信息和所述局部特征信息，得到所述目标的视频级别特征； 所述基于所述全局特征信息和所述局部特征信息，得到所述目标的视频级别特征，包括： 将所述全局特征信息作为节点，将邻近的两个节点之间用超边连接，构建全局超图； 将所述局部特征信息作为节点，将邻近的两个节点之间用超边连接，构建局部超图； 提取所述全局超图和所述局部超图的图特征； 将所述全局超图的图特征和所述局部超图的图特征进行聚合，得到所述目标的视频级别特征； 所述提取所述全局超图和所述局部超图的图特征，包括： 针对所述全局超图或者所述局部超图的任意一个节点，确定节点的每个超边的超边初始特征； 根据节点的节点特征和所述每个超边的超边初始特征，确定每个超边的重要程度； 根据所述每个超边的重要程度和所述超边初始特征，得到节点对应的所有超边的最终特征； 将所述节点对应的所有超边的最终特征与节点的节点特征采用全连接层连接，得到节点的最终特征； 根据每个节点的重要程度和每个节点的最终特征，得到全局超图的图特征或者局部超图的图特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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