深圳数位大数据科技有限公司林超获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳数位大数据科技有限公司申请的专利基于城市道路和POI数据的区域类型判别方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116244395B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310194831.6,技术领域涉及:G06F16/29;该发明授权基于城市道路和POI数据的区域类型判别方法、装置及设备是由林超;黄兴丽;黄兴鲁设计研发完成,并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于城市道路和POI数据的区域类型判别方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本发明涉及区域类型识别技术,揭露了一种基于城市道路和POI数据的区域类型判别方法,包括:获取第一目标地区的路网数据集和POI数据集,对路网数据集进行划分,得到区块数据集,将区块数据集与POI数据集进行数据合并,得到合并数据集;提取区块POI数据,对区块POI数据进行种类筛选,得到兴趣POI种类;计算兴趣POI种类的加权评分值,当存在商业标志时,计算兴趣POI种类中商业类型的种类占比;根据种类占比确定第一目标地区的区域类型标签,利用区域类型标签构建随机森林模型,根据随机森林模型对第二目标地区进行区域类型判别。本发明还提出一种基于城市道路和POI数据的区域类型判别装置及电子设备。本发明可以提高区域类型判别准确度。
本发明授权基于城市道路和POI数据的区域类型判别方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于城市道路和POI数据的区域类型判别方法,其特征在于,所述方法包括: S1、获取第一目标地区的路网数据集和POI数据集,利用预设的路网划分算法对所述路网数据集进行划分,得到区块数据集,将所述区块数据集与所述POI数据集进行数据合并,得到合并数据集; S2、利用预设的电子围栏提取所述合并数据集中的区块POI数据,根据预设的区块种类兴趣需求对所述区块POI数据进行种类筛选,得到兴趣POI种类,其中所述根据预设的区块种类兴趣需求对所述区块POI数据进行种类筛选,得到兴趣POI种类,包括: S21、根据如下的认知度公式计算所述区块POI数据中每个POI数据的公共认知度: 其中,为所述公共认知度,为第个认知情绪的数量,为认知情绪的数量,为认知情绪的数量,为认知情绪的数量,为认知情绪的数量,为认知情绪的数量; S22、当所述公共认知度小于预设的认知度阈值时,在所述区块POI数据中剔除所述公共认知度对应的POI数据,得到更新区块POI数据; S23、当所述公共认知度大于或等于预设的认知度阈值时,根据所述区块种类兴趣需求对所述更新区块POI数据中的POI数据进行种类筛选,得到所述兴趣POI种类; S3、利用预设的加权算法计算所述兴趣POI种类的加权评分值,根据所述加权评分值判断所述合并数据集中是否存在商业标志,当存在所述商业标志时,计算所述兴趣POI种类中商业类型的种类占比; S4、根据所述种类占比及预设的种类占比阈值确定所述第一目标地区的区域类型标签,利用所述区域类型标签构建随机森林模型,根据所述随机森林模型对预设的第二目标地区进行区域类型判别。
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