买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种聚焦于多模态图像固有特性的红外与可见光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310089594.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种聚焦于多模态图像固有特性的红外与可见光图像融合方法是由尚凤军;潘哲;文笳宇设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种聚焦于多模态图像固有特性的红外与可见光图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，具体涉及一种聚焦于多模态图像固有特性的红外与可见光图像融合方法；所述方法包括获取目标图像的红外图像和可见光图像；将目标图像的红外图像和可见光图像输入特征提取器中，提取出红外图像的特征图和可见光图像的特征图；将红外图像的特征图和可见光图像的特征图使用基于红外与可见光图像融合特点改进的通道注意力模块处理，采用全局梯度方式得到通道注意力的初始权重。红外图像的特征和可见光图像的特征会送到特征判别器加强提取的特征对固定模态信息的表达能力；红外图像的最终特征和可见光图像的最终特征输入到重构网络中，生成目标图像的图像融合图像。本发明能够更好的关注于红外和可见光图像的细节信息；生成的融合图像细节丰富且符合人类的视觉感知。

本发明授权一种聚焦于多模态图像固有特性的红外与可见光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种聚焦于多模态图像固有特性的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像的红外图像和可见光图像； 将目标图像的红外图像和可见光图像输入特征提取器中，提取出红外图像的特征图和可见光图像的特征图；包括：分别将红外图像i的特征图和可见光图像j的特征图进行卷积操作得到D个特征图，对红外图像i的D个特征图和可见光图像j的D个特征图分别进行线性操作得到D维度向量，也即向量aiD、ajD，对向量aiD、ajD进行复制，依次得到向量biD和bjD；将biD和bjD进行转置后与aiD、ajD对应相乘后，得到互注意力权重矩阵；根据所述互注意力权重矩阵重新编码得到红外图像i和可见光图像j的特征图； 将红外图像的特征图和可见光图像的特征图使用通道注意力模块处理，采用全局梯度方式得到红外图像的最终特征和可见光图像的最终特征；包括：分别计算每张红外图像的特征图和可见光图像的特征图的全局梯度，根据计算得到的全局梯度得到初始的通道注意力权重，经过一个全连接层后得到最终的通道注意力权重，将得到的通道注意力权重乘到相应的特征图上作为红外图像的最终特征和可见光图像的最终特征； 将红外图像的最终特征和可见光图像的最终特征输入到重构网络中，生成目标图像的图像融合图像；包括：将红外图像的特征图和可见光图像的特征图分别输入特征判别器中，得到特征判别概率；根据所述特征判别概率，对所述红外图像的特征图和所述可见光图像的特征图进行筛选，剔除无关的红外图像的特征图和无关的可见光图像的特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。