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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种锂电池的活性等级的识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310075663.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种锂电池的活性等级的识别方法和系统是由唐若笠;王海金;张彦;张鹏;张世汉;张尚煜设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池的活性等级的识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂电池的活性等级识别的方法和系统。根据单体锂电池在多个不同SOC状态下的每张中子图像的各像素的灰度值得到多个电池活性判别系数，对所述多个电池活性判别系数进行加权计算，得到锂电池活性等级判别系数；所述动力锂电池活性等级判别系数用于得到所述单体锂电池的活性等级；本发明利用中子束对轻的元素的敏感性，用来检测锂电池中不同SOC状态下的锂元素的活性，可以直接、快速且有效的测量电池活性等级，可以更为适当的利用锂电池，以获得更高的安全性和延长其使用寿命，同时使锂电池与船舶有更好的应用前景。

本发明授权一种锂电池的活性等级的识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种锂电池活性等级的识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、根据单体锂电池在多个不同SOC状态下的每张中子图像的各像素的灰度值得到多个电池活性判别系数；所述中子图像即对单体锂电池进行中子成像后得到的图像；所述电池活性判别系数用于描述单体锂电池的活性； S2、对所述多个电池活性判别系数进行加权求和计算，得到锂电池活性等级判别系数；所述锂电池活性等级判别系数用于得到所述单体锂电池的活性等级； 所述步骤S1中，得到多个电池活性判别系数的方法包括： S101、根据SOC值将中子图像组成多个图像组，其中每一图像组由多对中子图像组成，每一对中子图像对应的SOC的差值的绝对值在设定范围内； S102、对每个图像组中的每一对中子图像做差分运算得到多个差分图像，根据每个图像组中的每个差分图像的像素点的灰度值得到每个图像组的电池活性判别系数； 所述步骤S102中，得到电池活性判别系数的方法包括： 计算每个图像组中的每个差分图像的像素点的灰度值的均值，对所有均值进行加权求和计算，从而得到每一图像组的电池活性判别系数Pj，j∈[1,K]，K为图像组的组数；其计算方法包括： ； 式中： Pj表示第j个图像组的电池活性判别系数； 与表示用于作差分运算的一对中子图像的第i个像素点的灰度值； N表示中子图像所包含的像素点的总数； 表示设定的权重，i∈[1,K]。

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