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西门子工业软件有限责任公司V·拉玛纳斯获国家专利权

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龙图腾网获悉西门子工业软件有限责任公司申请的专利基于真实世界场景验证软件驱动系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116324735B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080103414.0,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权基于真实世界场景验证软件驱动系统是由V·拉玛纳斯;S·卡尔卡达苏雷施;M·沃尔姆;R·德依玻里多设计研发完成,并于2020-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于真实世界场景验证软件驱动系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种用于在计算机辅助工程环境100中基于真实世界场景来验证软件驱动系统的装置105和方法。该方法包括由处理单元120获得对应于软件驱动系统的测试的多个测试场景。此外,基于可变参数的集合生成与软件驱动系统相关联的至少一个真实世界场景。此外,使用经训练的机器学习模型从多个测试场景中识别适合于基于至少一个真实世界场景测试软件驱动系统的一个或多个测试场景。在模拟环境中对软件驱动系统的模型应用所识别的测试场景,以评估软件驱动系统的行为。基于评估的结果,验证软件驱动系统在真实世界场景中的行为。

本发明授权基于真实世界场景验证软件驱动系统在权利要求书中公布了:1.一种用于在计算机辅助工程环境中基于真实世界场景来验证软件驱动系统的计算机实现的方法,所述方法包括: 由处理单元120以可变参数定义的形式从源获得对应于所述软件驱动系统的测试的多个测试场景,其中,所述源是输入设备、用户设备或数据库之一,并且其中,所述可变参数包括与所述软件驱动系统相关联的属性和过程参数中的至少一个; 基于所述可变参数定义生成包括多个测试场景的设计空间,其中,所述设计空间指的是所述可变参数的多维组合和交互,其中,所述设计空间包含可变参数的可能的组合,并且所述可变参数的每个组合对应于测试场景或设计点,其中所述设计空间包括适合于测试软件驱动系统的可行的测试场景和不适合于测试软件驱动系统的不可行的测试场景两者; 基于一组可变参数生成与所述软件驱动系统相关联的至少一个真实世界场景,这个步骤包括确定与所述可变参数相关联的一个或多个约束,并且将所确定的一个或多个约束应用于设计空间以生成修剪的设计空间,所述修剪的设计空间对应于所述至少一个真实世界场景; 通过使用经训练的机器学习模型对修剪的设计空间进行采样,从所述多个测试场景中识别适合于基于所述至少一个真实世界场景测试所述软件驱动系统的一个或多个可行的测试场景,其中使用机器学习算法对修剪的设计空间进行采样以生成数量为N的所需样本,并且其中所述识别步骤还包括以下步骤: 将k均值聚类应用于设计空间以生成k个聚类,并且从k个聚类生成kxN个随机样本; 将约束应用于设计空间,以确定不可行的设计空间,其中不可行的设计空间对应于不适合于测试软件驱动系统的设计点或测试场景,其中设计空间中的其余设计点对应于适合于测试软件驱动系统的测试场景; 使用k均值聚类对可行的设计空间内的kxN个随机样本聚类以形成N个聚类,并且计算N个聚类的质心; 检查N个聚类的每个质心,以确定是否有任何质心落在不可行的设计空间中; 如果没有质心落在不可行的设计空间中,则生成N个聚类的质心作为用于测试软件驱动系统的可行的测试场景的样本,否则重复将k均值聚类应用于设计空间以生成k个聚类并且从k个聚类生成kxN个随机样本的步骤,直到满足预定义的终止准则; 基于第一组测试场景内存在的可行的测试场景的数量来确定第一组测试场景是否适合于测试软件驱动系统; 使用所述计算机辅助工程环境中的模拟工具生成模拟环境,所述模拟环境表示其中要测试所述软件驱动系统的所述真实世界场景,其中所述模拟环境中的模拟代理被配置成表示所述软件驱动系统预期在其中运行的真实世界条件中的代理; 通过在所述模拟环境中对所述软件驱动系统的模型应用所识别的测试场景来评估所述软件驱动系统的行为;以及 基于所述评估的结果来验证所述软件驱动系统在所述真实世界场景中的行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西门子工业软件有限责任公司,其通讯地址为:比利时鲁汶;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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