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微梦创科网络科技(中国)有限公司郝锟鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉微梦创科网络科技(中国)有限公司申请的专利一种相似内容确定方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116340551B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211649784.1,技术领域涉及:G06F16/48;该发明授权一种相似内容确定方法和装置是由郝锟鹏;庞锋;贾遂宾设计研发完成,并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种相似内容确定方法和装置在说明书摘要公布了:本发明实施例提供一种相似内容确定方法,包括:按内容类别从目标内容中获取每种内容类别各自对应的至少一个目标子内容;针对每种内容类别,将所述内容类别所对应的至少一个目标子内容向量化,得到所述内容类别对应的至少一个目标子内容向量;根据候选相似内容集合中候选相似内容的每种内容类别对应的至少一个候选相似子内容向量、以及所述目标内容的每种内容类别对应的至少一个目标子内容向量,确定所述候选相似内容与所述目标内容之间的多模态相似度;根据候选相似内容集合中每个所述候选相似内容与所述目标内容之间的多模态相似度,从所述候选相似内容集合中确定与所述目标内容相匹配的相似内容。

本发明授权一种相似内容确定方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种相似内容确定方法,其特征在于,包括: 按内容类别从目标内容中获取每种内容类别各自对应的至少一个目标子内容; 针对每种内容类别,将所述内容类别所对应的至少一个目标子内容向量化,得到所述内容类别对应的至少一个目标子内容向量; 根据候选相似内容集合中候选相似内容的每种内容类别对应的至少一个候选相似子内容向量、以及所述目标内容的每种内容类别对应的至少一个目标子内容向量,确定所述候选相似内容与所述目标内容之间的多模态相似度; 根据候选相似内容集合中每个所述候选相似内容与所述目标内容之间的多模态相似度,从所述候选相似内容集合中确定与所述目标内容相匹配的相似内容; 其中,所述候选相似内容集合包括至少一个候选相似内容;按所述内容类别从每个候选相似内容中获取每种内容类别各自对应的至少一个候选相似子内容,针对每个候选相似内容的每种内容类别,将所述内容类别所对应的至少一个候选相似子内容向量化,得到所述内容类别对应的至少一个候选相似子内容向量; 所述候选相似内容集合的生成方法,包括: 将候选内容集合中的所有候选内容的同一内容类别对应的所有候选子内容对应的所有候选子内容向量,设置为所述内容类别对应的候选子内容向量集合; 针对每种内容类别对应的候选子内容向量集合,利用Faiss对所述内容类别对应的候选子内容向量集合进行聚类得到所述内容类别对应的候选子内容向量集合的至少一个聚类中心; 针对所述目标内容的每种内容类别对应的至少一个目标子内容向量,计算所述目标子内容向量与同一所述内容类别对应的候选子内容向量集合的至少一个聚类中心中的每个聚类中心的距离值,并选取距离值最小的K个聚类中心作为所述目标子内容向量对应的K个聚类中心;并且, 针对所述目标子内容向量对应的K个聚类中心中的每个聚类中心,计算所述聚类中心对应的聚类中每个候选子内容向量与所述目标子内容向量的距离,将计算得到的距离中符合指定召回条件的距离对应的所述候选子内容向量对应的候选内容作为候选相似内容; 其中,所述候选内容为已确定相似内容的历史目标内容;所述候选内容的每种内容类别对应的至少一个候选子内容向量为历史目标内容的同一内容类别对应的至少一个目标子内容向量; 所述内容类别对应的候选子内容向量集合由所有候选内容的同一所述内容类别对应的所有候选子内容各自对应的候选子内容向量构成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人微梦创科网络科技(中国)有限公司,其通讯地址为:100193 北京市海淀区东北旺西路中关村软件园二期(西扩)N-1、N-2地块新浪总部科研楼2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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