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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利自适应学习信息推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310262269.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权自适应学习信息推荐方法、装置、设备及存储介质是由童名文;庄自超;曾柯良;孙佳;范云霞;高倩倩;龙陶陶;姚璜设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应学习信息推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种自适应学习信息推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：基于学习者的当前学习策略向学习者推荐当前学习资源,并获取学习者对当前学习资源的当前学习测量结果，根据学习者的预期学习目标和当前学习测量结果,确定学习者对应的调整参数，根据预期学习目标、当前学习测量结果以及调整参数，对当前学习策略进行调整，得到学习者的目标学习策略。其中，通过学习测量结果和预期学习目标确定的调整参数可以更准确的表征学习者的学习情况与学习目标的差异，从而实现对当前学习策略的及时调整，以得到更符合学习者当前学习情况的学习策略，实现学习资源的动态推荐和学习策略的动态规划，从而提高学习资源推荐的准确度。

本发明授权自适应学习信息推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自适应学习信息推荐方法，其特征在于，包括： 基于学习者的当前学习策略向所述学习者推荐当前学习资源,并获取所述学习者对所述当前学习资源的当前学习测量结果; 根据所述学习者的预期学习目标和所述当前学习测量结果,确定所述学习者对应的调整参数； 根据所述预期学习目标、所述当前学习测量结果以及所述调整参数，对所述当前学习策略进行调整，得到所述学习者的目标学习策略，所述目标学习策略用于向所述学习者推荐目标学习资源,所述目标学习资源与所述学习者的匹配度大于所述当前学习资源与所述学习者的匹配度； 所述根据所述学习者的预期学习目标和所述当前学习测量结果,确定所述学习者对应的调整参数，包括： 将所述当前学习资源的历史测量结果输入第一深度神经网络中，得到各所述当前学习资源的特征参数，所述特征参数包括如下至少一项：所述学习资源的难度、所述学习资源的区分度； 将各所述当前学习资源的特征参数、所述当前学习测量结果和所述学习者的当前学习信息输入第二深度神经网络中，得到所述学习者的调整参数； 所述根据所述预期学习目标、所述当前学习测量结果以及所述调整参数，对所述当前学习策略进行调整，得到所述学习者的目标学习策略，包括： 根据所述预期学习目标、所述当前学习测量结果确定所述学习者的学习偏差; 根据所述学习偏差、预设的学习偏差阈值以及所述调整参数，对所述当前学习策略进行调整，得到所述学习者的目标学习策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区珞瑜路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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