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龙图腾网获悉爱芯元智半导体(上海)有限公司申请的专利一种降噪神经网络的训练方法及降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310228403.0，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种降噪神经网络的训练方法及降噪方法是由刘永劼设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种降噪神经网络的训练方法及降噪方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种降噪神经网络的训练方法及降噪方法，降噪神经网络包括n个降噪单元，对每一降噪单元进行单独训练，其中对第一降噪单元的训练包括：将没有噪声的图像作为基底图像；对基底图像增加第一噪声，得到第一噪声图像；对第一噪声去除部分噪声，得到第二噪声，将基底图像增加第二噪声，得到第二噪声图像；将第一噪声图像作为训练输入图像，将第二噪声图像作为训练输出图像，对第一降噪单元进行训练，得到训练后的第一降噪单元。第二噪声图像仍然存在部分噪声，通过该训练方法可以控制降噪单元的降噪强度，之后通过组合多个降噪单元使用即可提供不同降噪强度的网络，无需重训不同的网络来改变降噪强度。

本发明授权一种降噪神经网络的训练方法及降噪方法在权利要求书中公布了：1.一种降噪神经网络的训练方法，其特征在于，所述降噪神经网络包括n个降噪单元，n为大于或等于2的正整数； 所述方法包括： 将没有噪声的图像作为基底图像； 对所述基底图像增加第一噪声，得到第一噪声图像； 对所述第一噪声去除部分噪声，得到第二噪声，将基底图像增加所述第二噪声，得到第二噪声图像； 将所述第一噪声图像作为训练输入图像，将所述第二噪声图像作为训练输出图像，对第一降噪单元进行训练，得到训练后的第一降噪单元； 所述方法还包括： 对所述基底图像增加第i噪声，得到第i噪声图像，i=1,2,…,n； 对第i噪声去除部分噪声，得到第i+1噪声，将所述基底图像增加第i+1噪声，得到第i+1噪声图像； 将所述第i噪声图像作为训练输入图像，将所述第i+1噪声作为训练输出图像，对第i降噪单元进行训练，得到训练后的第i降噪单元； 还包括： 选取前j个训练后的降噪单元构建降噪神经网络，j为小于或等于n的正整数； 将实际噪声图像输入降噪神经网络，得到降噪图像。

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