楚能新能源股份有限公司彭胜伟获国家专利权
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龙图腾网获悉楚能新能源股份有限公司申请的专利一种基于卷积神经网络的电芯热失控检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342520B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310278008.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于卷积神经网络的电芯热失控检测方法及装置是由彭胜伟;刘嘉成设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卷积神经网络的电芯热失控检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于卷积神经网络的电芯热失控检测方法及装置，包括按照预设的时间间隔获取包含至少两个电芯的侧视图像，并将每个侧视图像输入至第一卷积神经网络，得到每个侧视图像的关键点特征；基于侧视图像的关键点特征判断电芯的防爆阀是否发生偏移，并当检测到电芯的防爆阀发生偏移时，对低熔点电阻所在回路输入第一脉冲信号；当回路输出的第二脉冲信号与第一脉冲信号不一致时，基于低熔点电阻两端的电压信号确定出热失控电芯。通过视觉算法精准快速的判断出图像中是否存在发送偏移的电芯防爆阀，并结合设置成本较低的低熔点电阻来准确有效的得到存在热失控的电芯位置，不仅整体有效控制投入的成本，可避免温度控制所带来的数据误差。
本发明授权一种基于卷积神经网络的电芯热失控检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的电芯热失控检测方法，其特征在于，包括： 按照预设的时间间隔获取包含至少两个电芯的侧视图像，并将每个所述侧视图像输入至训练好的第一卷积神经网络，得到每个所述侧视图像的关键点特征；其中，所述第一卷积神经网络由多个已知关键点特征的样本图像以及第二卷积神经网络训练得到； 基于所有所述侧视图像的关键点特征判断任意一个所述电芯的防爆阀是否发生偏移，并当检测到任意一个所述电芯的防爆阀发生偏移时，对设置在每个所述电芯上的低熔点电阻所在回路输入呈周期性变化的第一脉冲信号； 当检测到所述回路输出的第二脉冲信号与所述第一脉冲信号不一致时，基于所有所述低熔点电阻两端的电压信号确定出热失控电芯。
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