浙江大华技术股份有限公司岳昌洁获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种声学模型性能评估方法、声学识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343752B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211743999.X，技术领域涉及：G10L15/01；该发明授权一种声学模型性能评估方法、声学识别方法及相关装置是由岳昌洁;方瑞东;林聚财;黄惠祥;吴人杰;殷俊;史巍;王宝俊设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种声学模型性能评估方法、声学识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声学模型性能评估方法、声学识别方法及相关装置，该声学模型性能评估方法包括：获取语音训练集和语言解码图，语音训练集包括至少一条语音，语言解码图包括发音词典，发音词典包括单字与音素之间的对应关系表；将语音训练集输入声学模型提取声音状态信息；将声音状态信息输入语言解码图，提取语音训练集的识别结果；利用识别结果对声学模型进行性能评估。通过上述方式，本发明能够使得声学模型不受语言模型的干扰，得到更准确的评估结果。
本发明授权一种声学模型性能评估方法、声学识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种声学模型性能评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取语音训练集和语言解码图，所述语音训练集包括至少一条语音，所述语言解码图包括发音词典，所述发音词典包括单字与音素之间的对应关系表； 将所述语音训练集输入声学模型提取声音状态信息； 将所述声音状态信息输入所述语言解码图，提取所述语音训练集的识别结果； 利用所述识别结果对所述声学模型进行性能评估，包括：获取所述识别结果中的多识别字数、漏识别字数和错识别字数；利用所述多识别字数、所述漏识别字数、所述错识别字数和所述语音训练集的总字数计算平均字错误率，根据所述平均字错误率对所述声学模型进行性能评估，以获取所述声学模型的识别准确率；所述平均字错误率和所述声学模型的识别准确度呈负相关； 其中，获取语言解码图包括：对语料库中的语料句进行单字拆分，得到语料单字集；构建语料单字与音素的对应关系表，得到所述发音词典；将所述发音词典与语言模型复合，并使得所述语言模型中每个字出现的概率相同，得到所述语言解码图。
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