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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于遮挡感知和特征复原的遮挡行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310317428.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于遮挡感知和特征复原的遮挡行人重识别方法是由刘敏;边远;王学平;唐毅;王耀南设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遮挡感知和特征复原的遮挡行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于遮挡感知和特征复原的遮挡行人重识别方法，包括：获取包含检索行人图像的测试数据集，并将检索行人图像输入特征提取模型，获得检索行人图像的N个局部特征；将N个局部特征输入可见度感知模型，获得N个局部特征的局部可见度分数；根据局部可见度分数，获取检索行人图像与图库中被检索行人图像之间的特征距离；获取特征距离最小的K个被检索行人图像的可见局部特征，对检索行人图像的被遮挡局部特征进行补全；根据补全后的检索行人图像的局部特征和局部可见度分数，重检索相似行人图像。本发明实现了对不同遮挡场景下的遮挡行人图像进行遮挡物精确感知，以及更加鲁棒的行人重识别效果。

本发明授权一种基于遮挡感知和特征复原的遮挡行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遮挡感知和特征复原的遮挡行人重识别方法，其特征在于，包括： 获取包含检索行人图像的测试数据集，并将所述检索行人图像输入预先训练得到的特征提取模型，获得所述检索行人图像的N个局部特征； 将N个所述局部特征输入预先训练得到的可见度感知模型，获得N个所述局部特征的局部可见度分数； 根据所述局部可见度分数，获取所述检索行人图像与图库中被检索行人图像之间的特征距离； 获取所述特征距离最小的K个所述被检索行人图像的可见局部特征，对所述检索行人图像的被遮挡局部特征进行补全； 根据补全后的检索行人图像的局部特征和局部可见度分数，重检索相似行人图像； 所述根据所述局部可见度分数，获取所述检索行人图像与图库中被检索行人图像之间的特征距离，包括： 通过所述特征提取模型和所述可见度感知模型，获取图库中每个被检索行人图像的N个局部可见度分数； 将所述检索行人图像和所述图库中被检索行人图像的N个局部可见度分数输入基于可见度分数的特征距离模型，获取两个行人图像之间的特征距离；所述基于可见度分数的特征距离模型为： ， 上式中，为检索行人图像与被检索行人图像之间的特征距离，为检索行人图像中第个图像块的局部可见度分数，为被检索行人图像中第个图像块的局部可见度分数，为检索行人图像与被检索行人图像中第个图像块之间的欧式距离，为图像块的数量； 所述获取所述特征距离最小的K个所述被检索行人图像的可见局部特征，对所述检索行人图像的被遮挡局部特征进行补全之后，还包括： 获取补全后的检索行人图像的局部特征和局部可见度分数；其中，所述补全后的检索行人图像的局部特征为： ， 上式中，为补全后的检索行人图像的局部特征，、分别为检索行人图像和第个被检索行人图像的第个图像块的局部特征，、分别为检索行人图像和第个被检索行人图像的第个图像块的局部可见度分数，为所述被检索行人图像的选取数量； 所述补全后的检索行人图像的局部可见度分数为： ， 上式中，为补全后的检索行人图像中第个图像块的局部可见度分数。

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