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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利优化公文写作场景下中文文本纠错的方法、系统及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116384377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310548185.9，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权优化公文写作场景下中文文本纠错的方法、系统及处理器是由耿磊;吕奇;曹自强;曹敏;付国宏设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本优化公文写作场景下中文文本纠错的方法、系统及处理器在说明书摘要公布了：本发明涉及一种优化公文写作场景下中文文本纠错的方法、系统及处理器，包括以下步骤：搜集获得原始数据集；对原始数据集中的句子进行分词操作，获得高频词表；对高频词表进行扩展；对原始数据集中的多个句子进行造错，依据错误‑正确句子对和高频词表对BERT编码器进行预训练；从网络上收集公文写作词组，构成公文写作词表；爬取公文网站上多个正确的句子，构建公文写作数据集；对公文写作数据集中的正确的句子进行造错，依据错误‑正确句子对和高频词表再次对BERT编码器进行训练；使用优化后的BERT编码器对待处理的中文文本进行预测，获得纠错后的文本输出。其能够对公文写作场景中出现的错别字进行学习和纠正，并能够解决多字和少字错误的问题。

本发明授权优化公文写作场景下中文文本纠错的方法、系统及处理器在权利要求书中公布了：1.一种优化公文写作场景下中文文本纠错的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、搜集获得原始数据集，所述原始数据集包括多个句子； S2、对所述原始数据集中的句子进行分词操作，获得多个分词，对每个分词出现的词频进行统计，获得高频词表，其中，高频词表包括超过预设词频数的分词； S3、对所述高频词表进行扩展，获得能够处理错别字、多字和少字性能的高频词表，具体包括： 将高频词表中的每个分词前面增加少字符号，获得新的分词，将新的分词增加至原有的高频词表中； 在高频词表中增加多字符号； S4、对原始数据集中的多个句子进行造错，设置预设错误比例的多字、少字和错别字，获得多个错误句子，所述错误句子和原始数据集中的句子组成错误-正确句子对，依据错误-正确句子对和高频词表对BERT编码器进行预训练，更新BERT编码器的参数； S5、从网络上收集公文写作词组，构成公文写作词表；爬取公文网站上多个正确的句子，构建公文写作数据集； S6、结合公文写作词表对所述公文写作数据集中的正确的句子进行造错，获得多个错误的公文写作句子，所述错误的公文写作句子与正确的句子组成错误-正确句子对，依据错误-正确句子对和高频词表再次对BERT编码器进行训练，优化BERT编码器；依据错误-正确句子对和高频词表再次对BERT编码器进行训练时，首先，输入错误的句子，并对其进行分词，模型会输出预测结果；然后，通过计算预测结果与正确结果之间的误差来进行反向传播； S7、使用优化后的BERT编码器对待处理的中文文本进行预测，获得纠错后的文本输出。

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