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龙图腾网获悉河南大学申请的专利一种餐馆场景下的人物交互行为识别方法及安全监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310276833.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种餐馆场景下的人物交互行为识别方法及安全监控系统是由陈立家;许世文;代震;王赞;李孟伟;汪钇成;喻方;连晨轩;董孟豪;吴俊霆;陈慧彬;万福瑞设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种餐馆场景下的人物交互行为识别方法及安全监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种餐馆场景下的人物交互行为识别方法及安全监控系统，属于视频分析技术领域，所述方法包括：确定各视频监控采集区域画面、数据预处理等任务；建立餐馆员工人脸及人体目标、顾客人体、餐馆常见物品标签库；建立与餐馆常见物品交互的肢体相关动作行为、人与人之间交互的标签库，判断其行为的安全非安全性且建立标签；构建双任务双流并行学习网络，提取目标识别的特征信息与人物交互动作行为的特征信息；处理融合模型网络提取到的特征信息，构建一种对餐馆顾客安全监控、对员工服务工作内容理解的网络模型，并判断是否存在不安全的员工和顾客行为，建立了一种智能监控的系统，对视频智能监控系统的自动化水平有一定帮助作用。

本发明授权一种餐馆场景下的人物交互行为识别方法及安全监控系统在权利要求书中公布了：1.一种餐馆场景下的人物交互行为识别方法及安全监控系统，其特征在于，所述方法包括： 步骤一：首先确定视频监控采集区域、拍摄设备安装位置并且确认是否满足安装条件后，对采集到的视频画面抽帧并获得等时间步间隔的单帧图像； 步骤二：建立餐馆员工人脸及人体目标、顾客人体、餐馆常见物品工具标签库，并构建能识别人物实例和物体目标的模型，从而能进行目标检测相关特征的提取； 步骤三：建立与餐馆常见物品工具交互的人物肢体相关动作行为、人与人之间交互动作的标签库，即人物肢体动作标签和人物人交互行为标签，同时对这些动作行为进行评估，判断其行为的安全非安全和合理非合理性，且建立合理安全性标签，并构建能识别餐馆内人物交互动作行为的模型，从而能进行人物交互行为相关特征的提取； 步骤四：然后针对采集到的视频画面进行分区域处理，在图像上设置不同区域和安全等级，构建双任务双流并行学习网络，把两个任务目标的特征看做两个模态的特征创建双流主干，并对各图像中2种类型的人体目标，即就餐顾客、工作服务人员、场景内可能与人发生交互行为的多类型物体目标对象，提取目标识别的特征信息与人物交互动作行为的特征信息； 所述步骤四的双任务双流并行学习网络的构建方法如下： 构建双任务双流并行学习网络，把两个任务目标的特征看做两个模态的特征创建双流主干，并对各图像中2种类型的人体目标，即就餐顾客、工作服务人员、场景内可能与人发生交互行为的多类型物体目标对象，提取目标识别的特征信息与人物交互动作行为的特征信息，但是使用同一种类的编码器进行提取：一条支路编码提取物体及人体目标检测特征，另一支路编码提取肢体pasta特征及人物交互动作特征； 双流支路主干构建完成后，需要对双流的支路主干同一层输出的特征进行后续操作，在每一层的stage中连续的Swin-Transformerblock模块对操作之后得到的4个尺度的特征进行乘积运算，即在每次完成下采样计算并计算了窗口多头自注意力之后，对齐来自同一张图片但是不同识别任务的特征，以显示公共的显著位置；在空间部分对齐两个支路的特征然后重新校准各自的通道部分； 步骤五：处理融合模型网络提取到的目标区域内的人体目标对象特征和人物交互行为特征，构建一种对餐馆顾客安全监控、对员工服务工作内容进行理解、推理的深度神经网络模型，使用基于顾客安全非安全行为动作判断标签和基于员工的工作内容识别标签，进行识别分类，从而判断出当前画面中是否存在不安全不合理行为，用以保障顾客用餐安全，确认员工服务内容。

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