平安科技(深圳)有限公司李泽远获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像修复模型的训练方法和装置、图像修复方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310393970.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权图像修复模型的训练方法和装置、图像修复方法和装置是由李泽远;王健宗设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像修复模型的训练方法和装置、图像修复方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像修复模型的训练方法和装置、图像修复方法和装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取包括第一样本图像和第二样本图像的样本图像对，分别对第一、二样本图像进行图像标准化处理得到第一、二标准图像；将第一标准图像进行输入到预设的原始图像处理模型；通过上采样子模型对第一标准图像进行上采样处理，得到初步图像；初步图像的图像分辨率高于第二样本图像的图像分辨率；通过扩散去噪子模型对初步图像进行扩散去噪处理，得到中间图像；根据第二样本图像、初步图像、中间图像计算目标损失数据；根据目标损失数据对原始图像处理模型进行参数调整，得到的目标图像修复模型可以提高图像修复的精度、效率和准确性。
本发明授权图像修复模型的训练方法和装置、图像修复方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像修复模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像对；其中，所述样本图像对包括第一样本图像和第二样本图像，所述第一样本图像的图像分辨率低于所述第二样本图像的图像分辨率； 对所述第一样本图像进行图像标准化处理得到第一标准图像，对所述第二样本图像进行图像标准化处理得到第二标准图像； 将所述第一标准图像进行输入到预设的原始图像处理模型；其中，所述原始图像处理模型包括上采样子模型和扩散去噪子模型； 通过所述上采样子模型对所述第一标准图像进行上采样处理，得到初步图像；其中，所述初步图像的图像分辨率高于所述第二样本图像的图像分辨率； 通过所述扩散去噪子模型对所述初步图像进行扩散去噪处理，得到中间图像； 根据所述第二样本图像、所述初步图像、所述中间图像计算目标损失数据； 根据所述目标损失数据对所述原始图像处理模型进行参数调整，得到目标图像修复模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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