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龙图腾网获悉上海壁仞智能科技有限公司申请的专利图像获取模型训练及图像获取方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310224857.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像获取模型训练及图像获取方法、装置是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像获取模型训练及图像获取方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像获取模型训练及图像获取方法、装置，图像获取模型训练方法包括：获取多个图像样本；将多个图像样本输入至原始图像获取模型中，通过原始图像获取模型对图像样本遍历划窗，得到各图像样本对应的多个第一图像，并按照第一掩码率对多个第一图像进行掩码处理，得到各图像样本对应的第二图像；再对第二图像进行随机采样，得到各图像样本对应的至少一个第三图像，并按照第二掩码率对至少一个第三图像进行掩码，以输出各图像样本对应的目标图像样本；根据多个图像样本和各图像样本对应的目标图像样本，更新原始图像获取模型对应的模型参数，以得到训练好的图像获取模型。通过该方法训练的图像获取模型可有效获取准确性较高的目标图像。

本发明授权图像获取模型训练及图像获取方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种图像获取模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多个图像样本； 将所述多个图像样本输入至原始图像获取模型中，通过所述原始图像获取模型对所述图像样本遍历划窗，得到各图像样本对应的多个第一图像，并按照第一掩码率对所述多个第一图像进行掩码处理，得到所述各图像样本对应的第二图像，任意两个第一图像不重叠；再对所述第二图像进行随机采样，得到所述各图像样本对应的至少一个第三图像，并按照第二掩码率对所述至少一个第三图像进行掩码，以通过所述原始图像获取模型输出所述各图像样本对应的目标图像样本；其中，所述第三图像的尺寸大于所述第一图像的尺寸； 根据所述多个图像样本和所述各图像样本对应的目标图像样本，更新所述原始图像获取模型对应的模型参数，以得到训练好的图像获取模型； 所述按照第二掩码率对所述至少一个第三图像进行掩码，以通过所述原始图像获取模型输出所述各图像样本对应的目标图像样本，包括： 按照第二掩码率对所述至少一个第三图像进行掩码，得到所述第三图像对应的第四图像； 对所述第四图像进行编码处理和解码处理，得到所述各图像样本对应的目标图像样本。

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