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龙图腾网获悉山东钢铁股份有限公司申请的专利一种数据模型驱动的低合金中厚板连铸炉次编组方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310258806.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种数据模型驱动的低合金中厚板连铸炉次编组方法是由周平;王中学;黄少文;单传东;张学民;李海明;陈永南;亓国栋;赵立峰;李相前设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据模型驱动的低合金中厚板连铸炉次编组方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种数据模型驱动的低合金中厚板连铸炉次编组方法，该方法包括：构建低合金中厚板连铸过程编组中的炉次位置顺序数据集和炉内组坯数据集；确定所有定制钢种需要冶炼的总炉数，确定任一定制钢种在浇期中的各炉次编组顺序特征值；对各炉次编组顺序特征值排序确定任一定制钢种在浇期内的各炉次编组顺序；确定所有定制钢种需要的连铸坯总数将所有定制钢种对应铸坯匹配到各炉次编组顺序中，确定浇期中各冶炼炉次内的铸坯组坯位置特征值，对铸坯组坯位置特征值进行排序确定各块铸坯的位置顺序。本发明可以提高低合金中厚板在热送热装条件下浇期中炉与炉之间的化学成分连续性，避免连浇坯和混浇坯成分的欠量或者过剩。

本发明授权一种数据模型驱动的低合金中厚板连铸炉次编组方法在权利要求书中公布了：1.一种数据模型驱动的低合金中厚板连铸炉次编组方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建热送热装条件下低合金中厚板连铸过程编组中的炉次位置顺序数据集和炉内组坯数据集； 确定所有定制钢种需要冶炼的总炉数，根据炉次位置顺序数据集中各个参数对各炉次编组顺序的影响确定任一定制钢种在浇期中的各炉次编组顺序特征值；对各炉次编组顺序特征值排序确定任一定制钢种在浇期内的各炉次编组顺序； 所述根据炉次位置顺序数据集中各个参数对各炉次编组顺序的影响确定任一定制钢种在浇期中的各炉次编组顺序特征值的确定方法为： 其中: 为各个合金元素含量对各炉次编组顺序的影响； 为交货周期对浇期中各炉次编组顺序的影响； 为制造成本对各炉次编组顺序的影响； 为k个合同第i个钢种的硅元素在钢中含量； 为k个合同第i个钢种的铬元素含量； 为k个合同第i个钢种的钼元含量； 为k个合同第i个钢种的钒元素含量； 为k个合同第i个钢种的锰元素含量； 为k个合同第i个钢种的镍元素含量； 为k个合同第i个钢种的铜元含量； 为k个合同第i个钢种的碳元素含量； 为k个合同第i个钢种的铌元素含量； 为k个合同第i个钢种的钛元素含量； 对各炉次编组顺序特征值排序确定任一定制钢种在浇期内的各炉次编组顺序的过程包括：按照各炉次编组顺序特征值递增或递减的顺序，确定第k个合同第i个订货钢种在浇期内的各炉次编组顺序，记作；迭代按照各炉次编组顺序特征值递增或递减的顺序，确定第k个合同第i个订货钢种在浇期内的各炉次编组顺序的过程，确定K个订单I个钢种共计N炉钢水在浇期中的各炉次编组顺序； 确定所有定制钢种需要的连铸坯总数，根据所述炉内组坯数据集将所有定制钢种对应铸坯匹配到所述各炉次编组顺序中，按照轧制工艺连续性确定浇期中各冶炼炉次内的铸坯组坯位置特征值，对所述铸坯组坯位置特征值进行排序确定各块铸坯的位置顺序。

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