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龙图腾网获悉四川九洲电器集团有限责任公司申请的专利一种自适应图像特性的可见光和红外融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310384563.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种自适应图像特性的可见光和红外融合方法是由张瑞伟;叶鹏;曹文喆设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应图像特性的可见光和红外融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应图像特性的可见光和红外融合方法，图像融合领域，包括：首先计算两幅源图像的相似度，并基于相似度和预设的匹配阈值选择对应的融合算法；再计算两幅源图像的区域能量和全局邻域方差，并根据区域能量和全局邻域方差计算自适应阈值因子；最后将自适应阈值因子带入选择的融合算法，进行图像融合处理；本发明，保证了处理不同特征输入源过程的合理性和稳定性，解决了算法因阈值选取过于固定，融合策略过于单一导致结果鲁棒性差的问题。

本发明授权一种自适应图像特性的可见光和红外融合方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应图像特性的可见光和红外融合方法，其特征在于，包括： 步骤S1：计算两幅源图像的相似度，并基于相似度和预设的匹配阈值选择对应的融合算法； 步骤S2：计算两幅源图像的区域能量和全局邻域方差，并根据区域能量和全局邻域方差计算自适应阈值因子； 步骤S3：将自适应阈值因子带入选择的融合算法，进行图像融合处理； 所述步骤S1，包括： 步骤S11：分别计算源图像VIS_Img和IR_Img的邻域方向对比度； 步骤S12：根据源图像VIS_Img和IR_Img的邻域方向对比度，计算两幅源图像的相似度； 步骤S13：若相似度大于匹配阈值，选择小波变换图像融合算法，对源图像VIS_Img和IR_Img进行图像融合处理；若相似度小于匹配阈值，选择NSCT图像融合算法对源图像VIS_Img和IR_Img进行图像融合处理； 当选择小波变换图像融合算法，对源图像VIS_Img和IR_Img进行图像融合处理时，所述步骤S3，包括： 步骤S31：创建K×L大小的卷积核，对源图像VIS_Img和IR_Img进行小波分解，得到源图像的小波分解系数fv和fi； 步骤S32：计算两幅源图像VIS_Img和IR_Img的平均变化率； 步骤S33：比较平均变化率和自适应阈值因子的大小，如果,采取加权平均的融合规则，得到融合图像的小波系数f1；如果，按照模极大值融合规则计算融合图像的小波系数f0； 步骤S34：对融合图像的小波系数f1或f0进行小波逆变换，得到基于小波变换图像融合的图像，记为Img_wave； 当选择NSCT图像融合算法对源图像VIS_Img和IR_Img进行图像融合处理时，所述步骤S3，包括： 步骤S3A：对两幅源图像VIS_Img和IR_Img进行多层NSCT变换，得到两幅源图像对应的系数，即对应得到的系数为nv={低频系数nl1,高频系数nh1}，ni={低频系数nl2,高频系数nh2}； 步骤S3B：计算两幅源图像VIS_Img和IR_Img的平均变化率； 步骤S3C：比较平均变化率和自适应阈值因子的大小，如果,采取加权平均的融合规则，得到融合图像的NSCT系数n1，如果，按照模极大值融合规则计算融合图像的NSCT系数n0； 步骤S3D：对融合图像的NSCT系数n1或n0进行NSCT逆变换，得到基于NSCT变换图像融合的图像，记为Img_nsct。

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