云南电投绿能科技有限公司吴智泉获国家专利权
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龙图腾网获悉云南电投绿能科技有限公司申请的专利浮渣区域面积计算方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116542949B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310533683.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权浮渣区域面积计算方法、装置、设备及存储介质是由吴智泉;陈克锐;王振刚;罗革非;何明进;左家华;刘艳;冯强;朱琳;施金龙;李华贵设计研发完成,并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本浮渣区域面积计算方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种浮渣区域面积计算方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取水电站库区的全景图像数据;根据所述全景图像数据确定所述水电站库区的浮渣区域;确定所述浮渣区域的面积。通过上述方式,基于图像的水电站库区浮渣面积自动计算方法实现了远距离大尺度物体面积计算问题,在降低了人工成本的同时提升了工作效率。
本发明授权浮渣区域面积计算方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种浮渣区域面积计算方法,其特征在于,所述浮渣区域面积计算方法包括: 获取水电站库区的全景图像数据; 根据所述全景图像数据确定所述水电站库区的浮渣区域; 确定所述浮渣区域的面积; 所述根据所述全景图像数据确定所述水电站库区的浮渣区域,包括: 对所述全景图像数据进行降采样处理得到降采样图像数据; 对所述降采样图像数据进行梯度计算得到梯度图像数据; 根据所述梯度图像数据确定所述水电站库区的浮渣区域; 所述根据所述梯度图像数据确定所述水电站库区的浮渣区域,包括: 根据所述梯度图像数据确定所述水电站库区的疑似浮渣区域; 确定所述疑似浮渣区域的灰度直方图; 根据所述灰度直方图确定所述疑似浮渣区域的颜色特征向量; 根据所述颜色特征向量确定所述水电站库区的浮渣区域; 所述根据所述颜色特征向量确定所述水电站库区的浮渣区域,包括: 将所述颜色特征向量输入至预设算法模型; 根据所述预设算法模型以及对应的算法样本库,基于所述颜色特征向量确定所述疑似浮渣区域中的浮渣区域。
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