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北京科技大学;河钢股份有限公司邯郸分公司;河钢集团有限公司杨永刚获国家专利权

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龙图腾网获悉北京科技大学;河钢股份有限公司邯郸分公司;河钢集团有限公司申请的专利基于知识图谱的带钢成分和工艺参数的确定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116562372B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310472153.5,技术领域涉及:G06N5/02;该发明授权基于知识图谱的带钢成分和工艺参数的确定方法是由杨永刚;袁长辉;米振莉;张勇军;宋勇;何方;雷明钢;安会龙设计研发完成,并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于知识图谱的带钢成分和工艺参数的确定方法在说明书摘要公布了:本发明涉及材料加工制造及智能化技术领域,提供了一种基于知识图谱的带钢成分和工艺参数的确定方法,所述方法包括:S1:收集带钢数据,进行数据预处理;S2:构建带钢本体模型;S3:采用映射语言获取带钢三元组数据,构建带钢知识图谱;S4:进行相似度计算,筛选相似度最高的实例,得到满足客户需求的带钢成分和工艺参数。本发明通过构建带钢工艺知识图谱,一方面实现带钢工艺知识的沉淀,提高知识重用率,降低知识存储的冗余;另一方面为客户的个性化需求寻找最佳的带钢成分和工艺窗口,降低生产成本和质量风险,提高企业生产研发效率。

本发明授权基于知识图谱的带钢成分和工艺参数的确定方法在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱的带钢成分和工艺参数的确定方法,其特征在于,所述方法包括: S1:收集带钢数据,进行数据预处理; S2:根据步骤S1的所述带钢数据,构建带钢本体模型; S3:使用步骤S2的所述带钢本体模型,采用映射语言获取带钢三元组数据,构建带钢知识图谱; S4:对于给定的客户需求,根据步骤S3的所述带钢知识图谱进行相似度计算,筛选一个或若干个相似度最高的带钢实例,得到满足客户需求的带钢成分和工艺参数; 步骤S4具体包括: S4.1根据带钢钢种、成分、生产工艺和力学性能中的属性信息,选择客户需求的属性作为相似度计算的依据; S4.2将带钢数据的属性值进行无量纲化处理; S4.3对于不同数值类型的属性值分别进行相似度计算; S4.4根据方差波动对各不同属性进行权重计算; 定义相似度矩阵S的各列的属性权重W={w1,w2,w3,w4,…,wm},则相似度矩阵S各列方差为: ; 其中,sij表示相似度矩阵中第i行第j列的元素,n表示相似度矩阵的行数,m表示相似度矩阵的列数; 计算列属性权重为: ; S4.5计算得到综合权重相似度,根据综合权重相似度选择一个或若干个综合权重相似度最高的实例,作为满足客户需求的带钢成分和工艺参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学;河钢股份有限公司邯郸分公司;河钢集团有限公司,其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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