买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种改进的YOLOv5目标检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310584948.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种改进的YOLOv5目标检测系统及方法是由王海;张魁;张敏;林生设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进的YOLOv5目标检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种改进的YOLOv5目标检测系统及方法，主要解决现有检测算法在网络参数量和检测精度之间难以兼顾的问题。包括：依次级联的输入模块、主干单元、特征融合单元以及输出模块；外部数据首先进入输入模块，经处理后传输给主干单元，该单元包括扩张卷积模块和三层连续扩张卷积模块，均是在YOLOv5网络中引入扩张卷积后形成，用于提取不同尺度的特征图，并将其传送给特征融合单元，该单元采用特征金字塔FPN加上路径聚合网络PAN的结构对主干单元中获取的不同尺度的特征图进行融合处理；最后通过输出模块对融合后特征进行目标预测，输出检测结果。本发明能够在不增加检测模型参数量和计算量的同时，有效提升检测精度。

本发明授权一种改进的YOLOv5目标检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种改进的YOLOv5目标检测系统，其特征在于：包括依次级联的输入模块、主干单元、特征融合单元以及输出模块；外部数据首先进入输入模块，经处理后传输给主干单元，由主干单元从中提取不同尺度的特征图，并将其传送给特征融合单元进行特征融合，最后通过输出模块输出检测结果； 所述输入模块，用于对从外部采集到的图像数据进行格式化处理，并将处理后数据传输给主干单元； 所述主干单元，用于对输入模块处理后的数据进行不同层级的特征提取、池化操作，获取不同尺度特征图；该单元包括扩张卷积EConv模块和三层连续扩张卷积EC3模块，其中EConv模块是在YOLOv5网络的Conv模块基础上引入扩张卷积后形成；EC3模块是在YOLOv5网络的C3模块中引入扩张卷积形成；所述主干单元中的EConv模块包含线性变换层、卷积层、归一化层以及非线性激活函数层；EC3模块是包含3个EConv模块的残差模块；引入主干网络的扩张卷积是一种基于传统逐点卷积的增强型卷积模块，扩张卷积的输入输出与传统卷积完全相同，通过输入数据的线性变换进行输入通道扩展，扩张卷积的参数量是传统卷积参数量的二倍以上，其输入通道与扩展通道，分别定义如下： ， ， 其中，为输入数据的通道数，为输入通道线性扩展后的扩展通道数； 所述输入通道与扩展通道之间的关系如下： ， 其中，代表中的第y个通道，代表中的第x个通道，表示对的权重系数；扩张卷积的卷积核深度由增加至，对应的参数量也增加倍； 所述特征融合单元，采用特征金字塔FPN加上路径聚合网络PAN的结构，用于对主干单元中获取的不同尺度的特征图进行融合处理；所述特征金字塔FPN是将深层的语义特征传到浅层，路径聚合网络PAN则是把浅层的定位信息传导到深层，特征金字塔FPN加上路径聚合网络PAN的结构用于实现多尺度定位能力的增强； 所述输出模块，用于对特征融合单元生成的融合后特征图进行目标预测，生成固定大小的目标矩阵，即目标检测的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。