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龙图腾网获悉南京林业大学申请的专利受控光环境下推扫式高光谱成像条纹噪声量化评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310380196.0，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权受控光环境下推扫式高光谱成像条纹噪声量化评价方法是由赵茂程;邢晓阳;汪希伟;齐亮设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本受控光环境下推扫式高光谱成像条纹噪声量化评价方法在说明书摘要公布了：一种受控光环境下推扫式高光谱成像条纹噪声量化评价方法，步骤包括：1条纹噪声生成机理研究；2平滑对象高光谱图像条纹噪声分析；2复杂对象高光谱图像条纹噪声分析；4条纹噪声评价方法验证。本发明能够满足原始高光谱图像及不同去噪方法处理后的高光谱图像的条纹噪声评价，为基于化学计量学的指标空间可视化提供技术支持。

本发明授权受控光环境下推扫式高光谱成像条纹噪声量化评价方法在权利要求书中公布了：1.一种受控光环境下推扫式高光谱成像条纹噪声量化评价方法，步骤包括： 1获取推扫式高光谱成像系统的本征图像的条纹噪声，并放大条纹噪声； 2获取推扫式高光谱成像系统的实测图像的条纹噪声； 3分析并判断像素是否受条纹噪声干扰，并量化评价条纹噪声； 步骤1中，采用一组标准反射率板对推扫式高光谱成像系统的条纹噪声进行捕获；然后通过放大噪声的方法来获取噪声，用于评定推扫式高光谱成像系统本征条纹噪声： 步骤2中，获取实测图像条纹噪声的步骤包括： 2.1通过差分计算获取的复杂对象高光谱图像的条纹特征，并采用差分图像描述被高光谱图像中条纹噪声；捕获受条纹噪声干扰的像素点，并对像素点进行编码； 2.2采用数值统计法获得复杂对象中明显条纹噪声比例并编码； 步骤3中，统计图像中受条纹噪声干扰像素点，并量化描述图像中的条纹噪声；通过条纹噪声的量化数值评价推扫式高光谱成像条纹噪声； 步骤2.1中，对于实测图像，计算差分图像，计算公式如下所示： 其中，为第行第列的像素差分值，为第行第列的像素灰度值； 比较相邻像素的差分值，并对像素点进行编码： 其中为第行第列像素点条纹编码值； 2.2当同一列中出现80%的像素点的差分值大于左右两侧时，则认定该像素点受条纹噪声干扰： 其中为第行条纹编码值，为第列像素点个数； 步骤3中，根据编码后结果，将高光谱图像受条纹噪声干扰程度量化表示： 其中，代表图像受条纹噪声干扰程度，为受条纹噪声干扰的像素点个数，为图像中所有像素点； 则通过数值评价推扫式高光谱成像条纹噪声。

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