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龙图腾网获悉金现代信息产业股份有限公司申请的专利一种基于改进YOLOv5s的工程图纸文字检测识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310685498.9，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种基于改进YOLOv5s的工程图纸文字检测识别方法及系统是由胡代国;梁果敢;宗云兵设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进YOLOv5s的工程图纸文字检测识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于改进YOLOv5s的工程图纸文字检测识别方法及系统，包括：利用预先训练好的改进的YOLOv5s检测模型对待检测的工程图纸图像进行文字检测，得到文字坐标信息；其中，所述改进的YOLOv5s检测模型为将主干网络采用多个并行不同大小的卷积核来提取不同尺度的特征；将所得到的文字坐标信息将待检测的工程图纸裁剪对应的文字图像，将所述文字图像输入至训练好的PaddleOCR识别模型，得到文字识别结果。基于工程图纸中文字框的宽高比的特性，对YOLOv5s网络进行改进，在不增加计算复杂度的情况下，增加模型的非线性表达能力，提高模型对工程图纸的检测精度。

本发明授权一种基于改进YOLOv5s的工程图纸文字检测识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOv5s的工程图纸文字检测识别方法，其特征在于，包括： 利用预先训练好的改进的YOLOv5s检测模型对待检测的工程图纸图像进行文字检测，得到文字坐标信息；其中，基于工程图纸中文字框的宽高比，对YOLOv5s网络进行改进，所述改进的YOLOv5s检测模型为将主干网络采用多个并行不同大小的卷积核来提取不同尺度的特征；采用文字检测数据集对改进的YOLOv5s检测模型进行训练，所述文字检测数据集包括按不同方向旋转后且添加特异性噪声的工程图纸集；所述改进的YOLOv5s检测模型具体为：将YOLOv5s主干网络中的CBL结构替换为IBL结构，所述IBL结构包括并行卷积模块、归一化层和激活函数；所述并行卷积模块包括4个并列支路，用于学习不同的尺度特征；具体的，第一支路包括1×1卷积层和1×3卷积层，第二支路包括1×1卷积层和1×4卷积层，第三支路包括1×1卷积层和1×5卷积层，第四支路包括3×3卷积层； 将所得到的文字坐标信息将待检测的工程图纸裁剪对应的文字图像，将所述文字图像输入至训练好的PaddleOCR识别模型，得到文字识别结果。

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