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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院申请的专利电力缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116611494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310547812.7，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权电力缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机设备和介质是由王黎伟;高兴宇;潘博诚;黄和燕;邵震;姜诚;张兴华;肖耀辉;李为明;何森;何珏;张良设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机设备和介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种电力缺陷检测模型的训练方法，涉及互联网领域。该方法包括：获取预先训练的电力系统的初始电力缺陷检测模型，以及电力样本数据；根据预设量化精度对初始电力缺陷检测模型的各个网络层进行量化处理，得到电力量化模型；根据源模型的第一缺陷检测结果和目标模型的第二缺陷检测结果的差异，对目标模型进行训练，得到电力蒸馏模型；将电力样本数据输入电力蒸馏模型，得到电力蒸馏模型的第三缺陷检测结果；根据第二缺陷检测结果和第三缺陷检测结果得到融合缺陷检测结果，并根据融合缺陷检测结果和第三缺陷检测结果的差异，得到目标电力缺陷检测模型。该方法中，可以降低模型存储空间和计算复杂度，提高模型准确率。

本发明授权电力缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种电力缺陷检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预先训练的电力系统的初始电力缺陷检测模型，以及电力样本数据； 根据预设量化精度对所述初始电力缺陷检测模型的各个网络层进行量化处理，得到所述初始电力缺陷检测模型对应的待训练量化模型； 利用所述电力样本数据对所述待训练量化模型进行满足预设次数的迭代训练，得到所述初始电力缺陷检测模型对应的电力量化模型； 将所述初始电力缺陷检测模型作为源模型，以及将所述电力量化模型作为目标模型，并根据所述源模型的第一缺陷检测结果和所述目标模型的第二缺陷检测结果的差异，对所述目标模型进行训练，得到所述初始电力缺陷检测模型对应的电力蒸馏模型； 将所述电力样本数据输入所述电力蒸馏模型，得到所述电力蒸馏模型的第三缺陷检测结果； 根据所述第二缺陷检测结果和所述第三缺陷检测结果得到融合缺陷检测结果，并根据所述融合缺陷检测结果和所述第三缺陷检测结果的差异，对所述电力蒸馏模型进行训练，得到目标电力缺陷检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区科学大道223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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