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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116614501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310547090.5，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法是由曾凡仔;张理;肖竹;尹希金;蒋洪波设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法，构建基于ICN的移动边缘计算网络，边缘层与用户层使用ICN架构连接，以兴趣包与数据包的形式进行通信，边缘层与云层依靠核心网的物理连接进行通信；提出用户内容请求的分发模式，以及内容缓存命中的情况建模，计算本地缓存命中率以及协作缓存命中率；将基站范围内局部流行度高的内容缓存在基站，利用基站实时学习用户的偏好，在用户端缓存个性化的内容；将基站作为智能体，采用SoftActor‑Critic算法，基于用户的长短期兴趣与视频内容流行度进行马尔可夫决策过程建模，输出缓存放置的结果。本发明可以实现边缘缓存命中率与缓存多样性的提高，降低用户请求视频内容的延迟。

本发明授权基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：构建基于ICN的移动边缘计算网络架构模型，边缘层与用户层使用ICN架构连接，以兴趣包与数据包的形式进行通信，边缘层与云层依靠核心网的物理连接进行通信； 步骤S2：提出用户内容请求的分发模式，对分发模式中的内容缓存命中情况进行建模，计算当前时刻的本地缓存命中率以及协作缓存命中率； 步骤S3：计算当前基站区域的全局内容流行度和动态流行度阈值，得到当前基站内全局流行的内容并缓存在基站内； 步骤S4：将基站作为智能体，实时学习用户偏好，并对用户长短期兴趣进行建模，然后结合当前时刻用户与基站的缓存状态信息作为状态输入，建立缓存决策； 步骤S5：对缓存决策进行马尔可夫决策过程建模，提出基于SoftActor-Critic算法的多智能体深度强化学习算法对模型进行训练，得出最优缓存放置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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